UT-Faculty of Computer Science
Browse by
Recent Submissions
-
Klasifikasi Jenis Jerawat Wajah Menggunakan SVM dengan Ekstraksi Fitur Gray Level Co-occurrence Matrix dan Local Binary Pattern
(Fakultas Ilmu Komputer, 2025-01-17)Acne vulgaris atau jerawat adalah gangguan kulit kronis yang umum terjadi akibat penyumbatan atau peradangan pada kelenjar minyak dan folikel rambut, ditandai dengan munculnya komedo, papula, pustula, nodul, dan kista. ... -
Prediksi Harga Bawang Merah Menggunakan Metode Gated Recurrent Unit
(Fakultas Ilmu Komputer, 2025-01-30)Penelitian ini membahas tentang prediksi harga bawang merah menggunakan metode Gated Recurrent Unit. Permasalahan yang diambil adalah bagaimana hasil prediksi menggunakan metode tersebut dan seberapa baik kinerja model ... -
Perbandingan Klasifikasi Pose Yoga Menggunakan Extreme Gradient Boosting (XGBOOST) dan Random Forest
(fakultas Ilmu Komputer, 2025-01-10)Yoga adalah latihan fisik dan mental yang telah ada selama ribuan tahun, dengan setiap pose yoga, atau asana, menawarkan manfaat kesehatan khusus, termasuk peningkatan sirkulasi darah, penguatan otot, peningkatan ... -
Pengembangan Front End Web Sistem Informasi Akademik Pesantren Al-Husna (SISNA) Menggunakan Metode User Centered Design
(Fakultas Ilmu Komputer, 2025-01-21)Penelitian ini berfokus kepada pengembangan front end web sistem informasi akademik pesantren mahasiswi alhusna menggunakan metode UCD. pesantren ini memiliki keterbatasan untuk merancang tampilan aplikasi yang responsive, ... -
Klasifikasi Penyakit Daun Tebu Menggunakan Swin Transformer dan Augmentasi Data RandAugment
(Fakultas Ilmu Komputer, 2025-01-10)Tebu rentan terkena penyakit yang disbabkan oleh makhluk hidup seperti patogen. Mendeteksi penyakit pada tebu dapat dilakukan melalui uji laboratorium, akan tetapi hal tersebut bisa menjadi masalah karena membutuhkan waktu ... -
Implementasi Forward Chaining pada Sistem Pakar Diagnosis Hama Penyakit Tanaman Tomat Berbasis Website
(Fakultas Ilmu Komputer, 2024-07-15)Sistem pakar adalah suatu sistem yang mempunyai ilmu pengetahuan untuk memecahkan masalah, misalnya dengan berkonsultasi dengan pakar atau ahli. Sistem pakar ini membantu pemula dalam hal memecahkan permasalahan yang sangat ... -
Analisis Metode Smote, Adasyn dan K - Means Smote untuk Menangani Ketidakseimbangan Data Dalam Klasifikasi Penyakit Diabetes
(Ilmu Komputer, 2025-01-21)This study aims to find out the impact of the SMOTE, ADASYN, and K-Means SMOTE methods to overcome data imbalance in the diabetes disease dataset. To find out the impact of these methods, machine learning algorithms such ... -
Analisis Perbandingan Metode Peramalan Saham LSTM, GRU dan Meta Prophet Dengan Evaluasi Risiko Var-Es
(Fakultas Ilmu Komputer, 2025-01-20)Penelitian ini membahas perbandingan kinerja model Long Short-Term Memory (LSTM), Gated Recurrent Unit (GRU), dan Meta Prophet dalam meramalkan harga saham sektor real estate di Bursa Efek Indonesia (BEI) periode 2019-2024. ... -
Ekstraksi Topik Ulasan Aplikasi M-Paspor Menggunakan Metode Bidirectional Long Short- Term Memory (BiLSTM) dan Latent Dirichlet Allocation (LDA)
(Fakultas Ilmu Komputer, 2024-07-18)Pada era globalisasi, kebutuhan mobilitas individu semakin meningkat termasuk dalam melakukan perjalanan ke luar negeri. Paspor sebagai dokumen resmi yang memungkinkan seseorang untuk melakukan perjalanan antar negara menjadi ... -
Analisis Perbandingan Model Machine Learning untuk Klasifikasi Penyakit Gagal Ginjal Kronis
(Fakultas Ilmu Komputer, 2024-04-01)Gagal ginjal kronis merupakan penyakit medis yang menganggu organ vital manusia yang mengakibatkan menurunnya fungsi ginjal secara normal dikarenakan adanya penumpukan limbah yang dikeluarkan melalui urin. Ginjal pada ... -
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Atlet E-Sport Divisi Mobile Legends Menggunakan Metode Profile Matching. Studi Kasus : UKM E-SPORT Universitas Jember
(Fakultas Ilmu Komputer, 2025-01-30)E-sports, khususnya Mobile Legends, telah menjadi kegiatan populer di kalangan mahasiswa, dengan banyak universitas, termasuk Universitas Jember, menawarkan divisi E-Sport untuk mengembangkan bakat. Namun, pemilihan pemain ... -
Analisis Faktor yang Mempengaruhi Kepuasan Pengguna Aplikasi Sriya CU Sawiran Mobile dengan Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction (EUCS)
(Fakultas Ilmu Komputer, 2023-03-30)Koperasi CU Sawiran merupakan suatu lembaga keuangan yang serius pada bidang pemberdayaan ekonomi rakyat. Searah dengan makna Credit Union maka, semua kegiatan Koperasi CU Sawiran memusat pada satu tujuan, yaitu kesejahteraan ... -
Sistem Pencatatan Pengaduan Otomatis dengan Speech To Text Menggunakan Metode Recurrent Neural Network (RNN) – Long Short-Term Memory (LSTM)
(Fakultas Ilmu Komputer, 2024-07-13)Sistem pencatatan pengaduan manual pada Polres Bondowoso memiliki berbagai kemungkinan untuk bisa menjadi kekurangan dari proses pelaksanaan pelayanan publik pada panggilan darurat, seperti kesalahan pencatatan, keterlambatan, ... -
Analisis Visualisasi Data UMKM Jember Menggunakan Model Scatter Plot
(Fakultas Ilmu Komputer Universitas Jember, 2023-07-10)UMKM di Kabupaten Jember memiliki capaian yang baik yaitu data pada Dinas Koperasi UMKM Provinsi Jawa Timur tahun 2022-2023 menunjukkan bahwa jumlah UMKM di Kabupaten Jember mencapai 79.460 unit usaha. Jember menduduki ... -
Sistem Penunjang Keputusan Penentuan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting
(Fakultas Ilmu Komputer, 2024-07-22)Penelitian ini merupakan penelitian tentang penentuan karyawan terbaik di Perusahaan CV Gunatama dengan aplikasi berbasis website menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Pengembangan software menggunakan model ... -
Pengembangan Game Edukasi Bahasa Inggris menggunakan Metode Game Development Life Cycle (GDLC) Berbasis Android
(Fakultas Ilmu Komputer, 2024-07-22)English education at the elementary level is a crucial foundation for building strong English language skills in the future. However, the conventional teaching methods used at SDN 04 Wringinagung result in passive and less ... -
Prediksi Penjualan Minuman Kopi Menggunakan Algoritma Extreme Learning Machine (Studi Kasus Nuansa Coffee)
(Fakultas Ilmu Komputer, 2024-07-24)The problem faced by Nuansa Coffee is that there is no system that applies sales forecasting methods. As a result, this cafe only relies on determining sales from the cafe owner based on the previous period without accurate ... -
Deteksi Depresi dan Kecemasan pada Data Tekstual Menggunakan Long Short-Term Memory (LSTM)
(Fakultas Ilmu Komputer, 2024-07-25)Mental health is crucial for decision-making, relationship-building, and daily life. Disorders like depression and anxiety are often undiagnosed and untreated. This study aims to use Long Short-Term Memory (LSTM) algorithms ... -
Integrasi Perceived Enjoyment dan Trust pada Model TRAM untuk Menganalisis Kesiapan dan Penerimaan Adopsi Aplikasi GoPay
(Fakultas Ilmu Komputer, 2024-07-23)The development of information and communication technology in the financial sector has triggered the rapid growth of the fintech industry in Indonesia. One example of fintech services in Indonesia is the GoPay application, ... -
Optimasi Algoritma Headposr untuk Estimasi Pose Kepala Menggunakan Backbone Efficientnet
(Fakultas Ilmu Komputer, 2025-01-22)Estimasi pose kepala merupakan tugas penting dalam bidang computer vision yang bertujuan untuk menentukan orientasi kepala seseorang berdasarkan parameter yaw, pitch, dan roll. Selain itu, dalam penggunaanya, estimasi ...