• Login
    View Item 
    •   Home
    • UNDERGRADUATE THESES (Koleksi Skripsi Sarjana)
    • UT-Faculty of Computer Science
    • View Item
    •   Home
    • UNDERGRADUATE THESES (Koleksi Skripsi Sarjana)
    • UT-Faculty of Computer Science
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Integrasi Model Information System Success Model (ISSM) dan Expectation Confirmation Model (ECM) untuk Menganalisis Faktor Pembentuk Niat Keberlanjutan Penggunaan Aplikasi BRI Mobile (BRImo)

    Thumbnail
    View/Open
    WATERMARK FILE SKRIPSI.pdf (1.931Mb)
    Date
    2024-01-30
    Author
    KURNIAWAN, Achmad Galeh Indra
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    BRImo merupakan aplikasi keuangan dan pembayaran digital terbaru dari BRI yang dirilis pada akhir Februari 2019 sebagai gambaran dari berkembang pesatnya layanan mobile payment di Indonesia. Berbagai fenomena kesuksesan sebagai layanan mobile payment terbaik di Indonesia, aplikasi BRImo membuktikannya dalam ajang penghargaan Satisfaction, Loyalty, and Engagement 2021. BRImo juga terus mencatatkan tren peningkatan pengguna baru dalam lima tahun terakhir, yang mana diiringi dengan peningkatan jumlah transaksi yang signifikan. Disatu sisi dengan dukungan dari penelitian terdahulu tentang kepuasan yang merupakan salah satu pendorong paling signifikan bagi niat keberlanjutan, aplikasi BRImo menunjukkan hasil persentase kepuasan pengguna sebesar 81,33%, hal ini membuktikan bahwa pengguna secara keseluruhan merasa "sangat puas" dengan layanan. Dari Isu tersebut, menarik untuk diteliti bagaimana pengaruh antara evaluasi kesuksesan terhadap faktor faktor pembentuk niat keberlanjutannya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor pembentuk niat keberlanjutan penggunaan aplikasi BRImo menggunakan integrasi model ISSM dan ECM dari model yang dikembangkan oleh penelitian sebelumnya. Hasil penelitian diharapkan dapat mengetahui hasil uji model fit terhadap integrasi model pada ruang lingkup penelitian aplikasi BRImo di Indonesia, faktor apa saja yang berpengaruh positif dan signifikan, serta pemberian rekomendasi perbaikan kepada PT. Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk untuk meningkatkan niat penggunaan aplikasi BRImo secara berlanjut. Penelitian ini menargetkan pengguna aplikasi BRImo di seluruh Indonesia yang melakukan transaksi minimal dua kali dalam satu bulan sebagai responden, dengan total minimal 320 sampel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa besarnya pengaruh bersama variabel independen dapat menjelaskan variabel dependen sebesar 47,7%-69,9% yang termasuk moderat dan tinggi, model penelitian juga mempunyai kecocokan yang dapat diterima (acceptable fit) dengan nilai SRMR 0,096, dan nilai Goodness of Fit Index menunjukkan nilai 0,511 yang termasuk kategori GoF tinggi. Dari analisis struktural model didapatkan bahwa dari 19 hipotesis yang diusulkan, 15 diterima, dan 4 lainnya ditolak. Dari 15 hipotesis yang positif dan signifikan, 2 diantaranya diberikan rekomendasi yang dapat ditingkatkan karena berada pada kategori "Baik" sehingga masih dapat ditingkatkan, yaitu pada variabel service quality pada semua indikator dan variabel use pada indikator purchase products and services (menggunakan aplikasi BRImo untuk membeli berbagai produk dan layanan yang ditawarkan) dan withdraw money (menggunakan fitur pada aplikasi BRImo untuk menarik tunai secara langsung melalui ATM)
    URI
    https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/121602
    Collections
    • UT-Faculty of Computer Science [1056]

    Related items

    Showing items related by title, author, creator and subject.

    • Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui efektivitas metode dalam menyelesaikan model matematika dalam menganalisa model penyebaran  virus Avian Influenza. Model ini disajikan sebagai sistem non-linear persamaan diferensial biasa sehingga model sulit untuk diselesaikan secara analitik. Kita membutuhkan metode numerik untuk memecahkan masalah tersebut yaitu Metode Multistep Linier (MML) Implisit 13 untuk menganalisis model penyebaran virus Avian Influenza pada manusia. Kami menggunakan Metode Multistep Linier Implisit Order 13 karena metode ini adalah metode yang sangat akurat kita perbandingan menggunakan Metode Runge-Kutta orde 9. Menggunakan pemrograman MATLAB, kita menguji kedua metode untuk menganalisis akurasi dan hasilnya menunjukkan bahwa Metode Multistep Linier (MML) Implisit lebih efektif daripada Metode Runge-Kutta orde 9. Kesalahan dari Metode Multistep Linier (MML) Implisit 13 lebih efisien dibandingkan dengan Metode Runge-Kutta orde 9. Oleh karena itu, Metode Multistep Linier (MM:L) Implisit Order 13 ini lebih efektif untuk menganalisis model penyebaran  virus Avian Influenza. 

      Rodyatul Aulia; Dafik; Susi Setiawani, Setiawani (UNEJ, 2014)
      Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui efektivitas metode dalam menyelesaikan model matematika dalam menganalisa model penyebaran  virus Avian Influenza. Model ini disajikan sebagai sistem non-linear persamaan ...
    • Gambaran Kemudahan Penggunaan Format Pengkajian Model Pola Kesehatan Fungsional Gordon dan Model Adaptasi Roy di RSI PKU Muhammadiyah Kabupaten Tegal (Amenity Description of Assessment Format Use The Gordon’s Functional Health Pattern Model And The Roy’s Adaptation Model in RSI PKU Muhammadiyah Kabupaten Tegal) 

      Siswoyo; Rondhianto; Anisah Ardiana (2015-06-02)
      Researcher take the title with the background is the importance of applying treatment conceptual model as integral part from treatment process to increase nurse professionalism as self-supporting profession. Research target ...
    • Analisis Komparasi Model Altman Modifikasi, Model Springate, Model Zmijewski dan Model Grover dalam Memprediksi Financial Distress pada Perusahaan Transportasi yang Terdaftar di BEI 

      MARSITA, Dayinta Sasa (Fakultas Ekonomi dan Bisnis, 2022-07-19)
      Financial distress adalah suatu kondisi pra-kebangkrutan dimana keuangan perusahaan dalam keadaan krisis, sehingga arus kas yang dimiliki tidak bisa memenuhi kewajibannya saat ini. Kondisi tersebut dapat dideteksi sedini ...

    UPA-TIK Copyright © 2024  Library University of Jember
    Contact Us | Send Feedback

    Indonesia DSpace Group :

    University of Jember Repository
    IPB University Scientific Repository
    UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
     

     

    Browse

    All of RepositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    Context

    Edit this item

    UPA-TIK Copyright © 2024  Library University of Jember
    Contact Us | Send Feedback

    Indonesia DSpace Group :

    University of Jember Repository
    IPB University Scientific Repository
    UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository