Integrasi Model Information System Success Model (ISSM) dan Expectation Confirmation Model (ECM) untuk Menganalisis Faktor Pembentuk Niat Keberlanjutan Penggunaan Aplikasi BRI Mobile (BRImo)
Abstract
BRImo merupakan aplikasi keuangan dan pembayaran digital terbaru dari
BRI yang dirilis pada akhir Februari 2019 sebagai gambaran dari berkembang
pesatnya layanan mobile payment di Indonesia. Berbagai fenomena kesuksesan
sebagai layanan mobile payment terbaik di Indonesia, aplikasi BRImo
membuktikannya dalam ajang penghargaan Satisfaction, Loyalty, and
Engagement 2021. BRImo juga terus mencatatkan tren peningkatan pengguna
baru dalam lima tahun terakhir, yang mana diiringi dengan peningkatan jumlah
transaksi yang signifikan. Disatu sisi dengan dukungan dari penelitian terdahulu
tentang kepuasan yang merupakan salah satu pendorong paling signifikan bagi
niat keberlanjutan, aplikasi BRImo menunjukkan hasil persentase kepuasan
pengguna sebesar 81,33%, hal ini membuktikan bahwa pengguna secara
keseluruhan merasa "sangat puas" dengan layanan. Dari Isu tersebut, menarik
untuk diteliti bagaimana pengaruh antara evaluasi kesuksesan terhadap faktor
faktor pembentuk niat keberlanjutannya.
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor pembentuk niat
keberlanjutan penggunaan aplikasi BRImo menggunakan integrasi model ISSM
dan ECM dari model yang dikembangkan oleh penelitian sebelumnya. Hasil
penelitian diharapkan dapat mengetahui hasil uji model fit terhadap integrasi
model pada ruang lingkup penelitian aplikasi BRImo di Indonesia, faktor apa saja
yang berpengaruh positif dan signifikan, serta pemberian rekomendasi perbaikan
kepada PT. Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk untuk meningkatkan niat
penggunaan aplikasi BRImo secara berlanjut. Penelitian ini menargetkan
pengguna aplikasi BRImo di seluruh Indonesia yang melakukan transaksi minimal
dua kali dalam satu bulan sebagai responden, dengan total minimal 320 sampel.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa besarnya pengaruh bersama variabel
independen dapat menjelaskan variabel dependen sebesar 47,7%-69,9% yang
termasuk moderat dan tinggi, model penelitian juga mempunyai kecocokan yang
dapat diterima (acceptable fit) dengan nilai SRMR 0,096, dan nilai Goodness of
Fit Index menunjukkan nilai 0,511 yang termasuk kategori GoF tinggi. Dari
analisis struktural model didapatkan bahwa dari 19 hipotesis yang diusulkan, 15
diterima, dan 4 lainnya ditolak. Dari 15 hipotesis yang positif dan signifikan, 2
diantaranya diberikan rekomendasi yang dapat ditingkatkan karena berada pada
kategori "Baik" sehingga masih dapat ditingkatkan, yaitu pada variabel service
quality pada semua indikator dan variabel use pada indikator purchase products
and services (menggunakan aplikasi BRImo untuk membeli berbagai produk dan
layanan yang ditawarkan) dan withdraw money (menggunakan fitur pada aplikasi
BRImo untuk menarik tunai secara langsung melalui ATM)
Collections
Related items
Showing items related by title, author, creator and subject.
-
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui efektivitas metode dalam menyelesaikan model matematika dalam menganalisa model penyebaran virus Avian Influenza. Model ini disajikan sebagai sistem non-linear persamaan diferensial biasa sehingga model sulit untuk diselesaikan secara analitik. Kita membutuhkan metode numerik untuk memecahkan masalah tersebut yaitu Metode Multistep Linier (MML) Implisit 13 untuk menganalisis model penyebaran virus Avian Influenza pada manusia. Kami menggunakan Metode Multistep Linier Implisit Order 13 karena metode ini adalah metode yang sangat akurat kita perbandingan menggunakan Metode Runge-Kutta orde 9. Menggunakan pemrograman MATLAB, kita menguji kedua metode untuk menganalisis akurasi dan hasilnya menunjukkan bahwa Metode Multistep Linier (MML) Implisit lebih efektif daripada Metode Runge-Kutta orde 9. Kesalahan dari Metode Multistep Linier (MML) Implisit 13 lebih efisien dibandingkan dengan Metode Runge-Kutta orde 9. Oleh karena itu, Metode Multistep Linier (MM:L) Implisit Order 13 ini lebih efektif untuk menganalisis model penyebaran virus Avian Influenza.
Rodyatul Aulia; Dafik; Susi Setiawani, Setiawani (UNEJ, 2014)Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui efektivitas metode dalam menyelesaikan model matematika dalam menganalisa model penyebaran virus Avian Influenza. Model ini disajikan sebagai sistem non-linear persamaan ... -
Gambaran Kemudahan Penggunaan Format Pengkajian Model Pola Kesehatan Fungsional Gordon dan Model Adaptasi Roy di RSI PKU Muhammadiyah Kabupaten Tegal (Amenity Description of Assessment Format Use The Gordon’s Functional Health Pattern Model And The Roy’s Adaptation Model in RSI PKU Muhammadiyah Kabupaten Tegal)
Siswoyo; Rondhianto; Anisah Ardiana (2015-06-02)Researcher take the title with the background is the importance of applying treatment conceptual model as integral part from treatment process to increase nurse professionalism as self-supporting profession. Research target ... -
Analisis Komparasi Model Altman Modifikasi, Model Springate, Model Zmijewski dan Model Grover dalam Memprediksi Financial Distress pada Perusahaan Transportasi yang Terdaftar di BEI
MARSITA, Dayinta Sasa (Fakultas Ekonomi dan Bisnis, 2022-07-19)Financial distress adalah suatu kondisi pra-kebangkrutan dimana keuangan perusahaan dalam keadaan krisis, sehingga arus kas yang dimiliki tidak bisa memenuhi kewajibannya saat ini. Kondisi tersebut dapat dideteksi sedini ...