• Login
    View Item 
    •   Home
    • UNDERGRADUATE THESES (Koleksi Skripsi Sarjana)
    • UT-Faculty of Agricultural Technology
    • View Item
    •   Home
    • UNDERGRADUATE THESES (Koleksi Skripsi Sarjana)
    • UT-Faculty of Agricultural Technology
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Citra Sentinel-2 untuk Pemetaan Jenis Tanaman (Crop Type Mapping) di Kecamatan Tanggul dan Semboro Kabupaten Jember

    Thumbnail
    View/Open
    18-1083_AhmadFauzi_NaskahSkripsi.pdf (2.334Mb)
    Date
    2022-07-08
    Author
    FAUZI, Ahmad
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Pemetaan jenis tanaman atau Crop Type Mapping merupakan penampakan permukaan bumi dengan pengelompokan jenis tanaman pada suatu wilayah tertentu yang dapat memberikan manfaat dalam bidang pertanian. Untuk memperoleh peta jenis tanaman diperlukan pengolahan data penginderaan jauh. Pada penelitian ini data citra yang digunakan yaitu citra Sentinel-2, karena efektif digunakan untuk cakupan wilayah yang tidak luas, resolusi spasial yang tinggi, waktu perekaman singkat, memiliki 13 band multispectral, dan bisa didapatkan secara gratis. Tujuan dari penelitian ini yaitu memetakan jenis tanaman dengan citra Sentinel-2 menggunakan metode klasifikasi terbimbing dan algoritma Random Forest di Kecamatan Tanggul dan Kecamatan Semboro pada musim kemarau (MK) dan musim hujan (MH1) tahun 2021. Sehingga manfaat yang didapat yaitu memberikan informasi luas area dan tingkat akurasi setiap kelas yang diklasifikasikan yang dapat dimanfaatkan untuk pertanian berkelanjutan. Tahapan penelitian yang digunakan, yaitu inventarisasi data citra Sentinel-2, pengambilan data GCP (Ground Control Point), pra-pengolahan data yaitu clipping citra, konversi titik, penentuan kelas dan pembuatan training area, pengolahan data yaitu klasifikasi citra dan uji Akurasi dengan matriks kesalahan. Kelas training area yang digunakan yaitu pemukiman, tebu. padi, jeruk, vegetasi rapat dan lahan kosong. Berdasarkan hasil perhitungan matriks kesalahan hasil uji akurasi pada musim kemarau Overall Accuracy sebesar 92,68% dan Kappa Accuracy sebesar 87,89%. Sedangkan saat musim hujan Overall Accuracy sebesar 67,68% dan Kappa Accuracy sebesar 57,18% mengacu pada peraturan yang ditetapkan oleh LAPAN pada tahun 2014, maka hasil klasifikasi pada musim kemarau dapat diterima dan musim hujan belum bisa diterima. Hasil klasifikasi jenis tanaman dengan tingkat akurasi yang baik dapat digunakan untuk analisis berkelanjutan seperti estimasi produksi dan analisis kerusakan tanaman.
    URI
    https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/110896
    Collections
    • UT-Faculty of Agricultural Technology [2749]

    UPA-TIK Copyright © 2024  Library University of Jember
    Contact Us | Send Feedback

    Indonesia DSpace Group :

    University of Jember Repository
    IPB University Scientific Repository
    UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
     

     

    Browse

    All of RepositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    Context

    Edit this item

    UPA-TIK Copyright © 2024  Library University of Jember
    Contact Us | Send Feedback

    Indonesia DSpace Group :

    University of Jember Repository
    IPB University Scientific Repository
    UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository