Pemetaan Jenis Tanaman (Crop Type Mapping) Menggunakan Citra Sentinel 2 di Kecamatan Kalipare Kabupaten Malang

Abstract

Pemetaan jenis tanaman merupakan sebuah metode yang digunakan untuk memperoleh informasi mengenai jenis tanaman yang tumbuh di daerah dan pada selang waktu tertentu. Dahulu, untuk melakukan identifikasi jenis tanaman metode yang dilakukan adalah dengan sensus dan survei langsung ke lapang. Metode ini memerlukan waktu lama serta biaya yang besar. Seiring dengan berkembangnya teknologi pemetaan jenis tanaman dapat dilakukan menggunakan citra satelit yang lebih efisien baik secara waktu maupun biaya. Pemetaan jenis tanaman sudah dilakukan di berbagai negara dengan karakteristik lahan yang luas karena dengan dilakukanya pemetaan ini dapat memberikan informasi bermanfaat di bidang pertanian yang berkelanjutan di masa depan. Pada penelitian kali ini, wilayah yang diidentifikasi adalah Kecamatan Kalipare Kabupaten Malang yang memiliki karakteristik lahan luas namun dengan keanekaragaman varietas di dalamnya. Citra yang digunakan untuk klasifikasi jenis tanaman Kecamatan Kalipare adalah sentinel 2 karena menawarkan resolusi pixel yang baik dan serta pengolahanya yang efisien baik secara waktu maupun biaya karena dapat diunduh secara gratis melalui Google Earth Engine. Algoritma yang digunakan adalah random forest karena dapat digunakan dalam skala data yang besar serta memberikan performa akurasi yang baik. Tahapan dalam penelitian ini adalah (1) pengambilan data citra sentinel 2 perekaman bulan Juli-Agustus 2021 (musim kemarau) dan bulan NovemberDesember (musim hujan ); (2) pengambilan GCP (Ground Control Point) sebanyak 53 titik yang tersebar di seluruh wilayah lokasi penelitian; (3) pra pengolahan data yang meliputi georeferencing dan reformat menggunakan aplikasi ArcGis; (4) pengolahan data yang meliputi penentuan kelas, pembuatan training area, perhitungan nilai NDVI, NDWI dan SAVI, komposit citra serta klasifikasi citra dengan algoritma random forest mengunakan aplikasi QGIS; (4) Uji akurasi dengan untuk menganalisis nilai overall dan kappa accuracy. Kelas vegetasi yang diklasifikasikan antara lain (1) vegetasi rapat, (2) tebu, (3) jagung dan (4) padi sedangkan kelas non vegetasi yaitu (1) lahan terbangun, (2) lahan kosong dan (3) badan air. Output yang dihasilkan pada penelitian kali ini adalah peta tematik jenis tanaman Kecamatan Kalipare pada musim kemarau dan musim hujan dimana hasil klasifikasi dapat diketahui bahwa kelas yang mendominasi wilayah penelitian adalah vegetasi rapat dengan area yang terklasifikasikan seluas 38,75 km2 (musim kemarau) dan 40,46 km2 (musim hujan). Hasil uji akurasi klasifikasi jenis tanaman pada musim kemarau menunjukan nilai overall accuracy sebesar 68,27 % dan nilai kappa accuracy sebesar 59,61 %. Sedangkan hasil uji akurasi klasifikasi jenis tanaman musim hujan menunjukan nilai overall accuracy 65,27 % dan nilai kappa accuracy sebesar 56,44%.