• Login
    View Item 
    •   Home
    • UNDERGRADUATE THESES (Koleksi Skripsi Sarjana)
    • UT-Faculty of Agricultural Technology
    • View Item
    •   Home
    • UNDERGRADUATE THESES (Koleksi Skripsi Sarjana)
    • UT-Faculty of Agricultural Technology
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Estimasi Diameter Pohon Sengon (Albizia Chinensis) Berbasis Computer Vision Dan Spasial

    Thumbnail
    View/Open
    Nadira Janna Rahmadhani-151710201055_1.pdf (1.796Mb)
    Date
    2019
    Author
    Nadira, Janna Rahmadhani
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Pohon sengon (Albizia Chinensis) sebagai tanaman industri memiliki limit diameter tertentu yang digunakan yaitu antara 70 hingga 80 cm. Data diameter dapat digunakan untuk menentukan volume pohon dan estimasi pemupukan, serta tegakan yang berguna dalam pengaturan penebangan, perkiraan hasil pengolahan kayu. Teknik pengukuran yang digunakan saat ini masih sebatas manual dengan alat seperti caliper pohon dan pita ukur. Metode pengukuran tersebut juga memiliki kelebihan dan kelemahan, diantaranya alat yang digunakan terjangkau, tetapi membutuhkan waktu yang lama dalam pengukuran diameter pada luasan lahan tertentu. Penelitian ini dilakukan untuk estimasi diameter pohon sengon dengan berbasis computer vision. Metode yang digunakan, didasarkan pada citra yang dikonversi ke model warna HSV (hue, saturation, and value). Pertama, citra berupa image pohon sengon yang diambil menggunakan kamera handphone, dikonversi dari ruang warna RGB menjadi HSV, dengan nilai maksimum 255. Kemudian, hasil image berupa HSV membedakan objek (pohon) menjadi putih dan background menjadi hitam yang masing-masing bernilai 1 dan 0. Pemotongan citra dilakukan pada bagian titik pengambilan image (jarak 1 m dari kamera) untuk pembacaan jumlah pixel hitam. Sehingga, jumlah pixel tersebut menyatakan luas objek pohon berupa diameter dengan pendekatan perhitungan lapang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa estimasi untuk mendeteksi diameter pohon sengon dengan teknik computer vision, mendapatkan nilai yang mendekati nilai aktual dengan pengukuran manual. Dengan menggunakan uji korelasi, nilai korelasi yang didapatkan sebesar 0,85. Menyatakan nilai diameter prediksi menggunakan computer vision dengan nilai diameter aktual menggunakan pita ukur, memiliki hubungan yang searah. Akurasi yang diperoleh dalam estimasi diameter pohon sebesar 94,4%. Hal tersebut menunjukkan bahwa dengan pemanfaatan teknologi, pengukuran menggunakan computer vision dapat diterapkan dalam pendugaan diameter pohon.
    URI
    http://repository.unej.ac.id/handle/123456789/100642
    Collections
    • UT-Faculty of Agricultural Technology [2754]

    UPA-TIK Copyright © 2024  Library University of Jember
    Contact Us | Send Feedback

    Indonesia DSpace Group :

    University of Jember Repository
    IPB University Scientific Repository
    UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
     

     

    Browse

    All of RepositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    Context

    Edit this item

    UPA-TIK Copyright © 2024  Library University of Jember
    Contact Us | Send Feedback

    Indonesia DSpace Group :

    University of Jember Repository
    IPB University Scientific Repository
    UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository