Interpretasi Citra Satelit Landsat 8 untuk Pemetaan Tutupan Lahan Provinsi Jawa Timur

Abstract

Secara umum, peta penggunaan atau tutupan lahan digunakan untuk menggambarkan kenampakan fisik dari suatu wilayah permukaan bumi. Peta tersebut dapat disusun dari proses interpretasi citra satelit. Ketersediaan citra dengan resolusi menengah (misalnya Landsat, Sentinel, SPOT) dapat menghasilkan peta yang cukup akurat untuk mengklasifikasikan jenis-jenis tutupan lahan yang ada pada suatu wilayah. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan peta tutupan lahan berdasarkan interpretasi citra satelit Landsat 8. Serangkaian citra Landsat 8 OLI/TIRS waktu perekaman September – Oktober 2018 diunduh, diolah dan diinterpretasikan untuk menghasilkan peta tematik tutupan lahan daerah aliran sungai. Wilayah penelitian mencakup Provinsi Jawa Timur. Tahapan pengolahan citra terdiri dari koreksi atmosferik, penajaman, pemilihan komposit, mosaik dan klasifikasi. Dua metode klasifikasi digunakan untuk selanjutnya dibandingkan dalam penelitian ini, yaitu metode klasifikasi terbimbing dan tidak terbimbing. Klasifikasi terbimbing dilakukan menggunakan algoritma Maximum Likelihood pada aplikasi MultiSpec™. Sedangkan klasifikasi tidak terbimbing dilakukan menggunakan algoritma K-means Clustering pada ORFEO Toolbox yang ada di aplikasi Quantum GIS. Uji akurasi dilakukan menggunakan matriks kesalahan (confusion matrix) untuk mencari nilai akurasi Kappa dan overall. Terdapat enam kelas tutupan lahan yang diidentifikasi, yaitu (1) lahan terbangun, (2) sawah (irigasi/non irigasi), (3) ladang/lahan kosong, (4) hutan/kebun, (5) badan air, dan (6) tutupan awan (tidak terklasifikasi). Kedua citra yang telah terklasifikasi kemudian dipotong dengan sampel batas daerah aliran sungai (DAS) dan dibandingkan dengan citra milik Google Earth dan peta tata guna lahan (RBI) keluaran Badan Informasi Geospasial tahun 2008.