Aplikasi Citra Drone Untuk Klasifikasi Tutupan Lahan: Studi Kasus di Cagar Alam Curah Manis Sempolan I

Abstract

Klasifikasi tumbuhan berfungsi sebagai sarana untuk mengetahui persebaran dan jenis tumbuhan di suatu wilayah, selain itu klasifikasi tumbuhan juga dapat digunakan untuk mengetahui informasi terbaru tentang karakteristik dan luas persebaran vegetasi . Tujuan dari penelitian ini adalah mengklasifikasikan dan membandingkan luasan tiap segmen, serta membandingkan efektifitas metode terbimbing dan tak terbimbing jika digunakan pada klasifikasi tumbuhan. Penelitian dilakukan pada wilayah kerja Cagar Alam Curah Manis Sempolan 1. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah citra drone menggunakan metode tiga dimensi. Hasil tersebut diharapkan bisa dijadikan sebagai dasar penggunaan metode klasifikasi tak terbimbing jika diaplikasikan pada klasifikasi tumbuhan dengan lahan yang lebih luas. Hasil penelitian dari kedua metode menunjukkan bahwa, terdapat 5 kelas spesies tanaman pada Cagar Alam Curah Manis Sempolan 1 meliputi semak, pinus, dadap, apak, bendo. Luas lahan dari kedua metode menunjukkan hasil yang tidak berbeda jauh, dimana untuk metode terbimbing menghasilkan luas total 1,633 Ha dan untuk metode tak terbimbing menghasilkan luas total 1,629 Ha. Setelah dilakukan uji interpretasi data, metode unsupervised masih belum memenuhi syarat yang ditetapkan oleh USGS yaitu (>85%) dengan nilai overall accuracy sebesar 80% dan kappa accuracy sebesar 73,58%.