KLASIFIKASI BUKU BARU SESUAI ATURAN DEWEY DECIMAL CLASSIFICATION (DDC) DENGAN MENGGUNAKAN METODE TF-IDF DAN COSINE SIMILARITY
dc.contributor.advisor | Andrianto, Anang | |
dc.contributor.advisor | Nurdiansyah, Yanuar | |
dc.contributor.author | Kamshal, Lina | |
dc.date.accessioned | 2017-10-27T06:31:42Z | |
dc.date.available | 2017-10-27T06:31:42Z | |
dc.date.issued | 2017-10-27 | |
dc.identifier.uri | http://repository.unej.ac.id/handle/123456789/82713 | |
dc.description.abstract | Universitas Jember memiliki fasilitas perpustakaan yaitu UPT-Perpustakaan. UPT-Perpustakaan menyediakan banyak buku sesuai kebutuhan para mahasiswa dan dosen. Klasifikasi dibutuhkan dalam memudahkan mahasiswa dan dosen untuk menemukan buku. UPT-Perpustakaan membuat kebijakan menggunakan klasifikasi Dewey Decimal Classication (DDC), karena klasifikasi DDC sangat sesuai dengan banyaknya jenis buku yang dimiliki UPT-Perpustakaan dan telah banyak digunakan dalam skala internasional. Perkembangan dunia pengetahuan membuat ketersediaan buku harus selalu diperbaharui. Pembaharuan ketersediaan buku pada UPTPerpustakaan selalu dilakukan dengan menambah jumlah buku. Pengaplikasian klasifikasi DDC membutuhkan tingkat kecermatan dan konsentrasi yang tinggi dalam mengelompokkan buku kedalam kelas yang sesuai. Kinerja UPT-Perpustakaan dapat ditingkatkan dengan adanya sistem yang dapat membantu dalam mengklasifikasikan kelas pada buku sesuai dengan aturan DDC. Pemberian kelas buku harus sesuai dengan judul dan sinopsis buku. Penentuan kelas buku dapat dilakukan dengan membangun sistem dan memanfaatkan program dengan konsep textmining menggunakan metode TF-IDF dan Cosine Similarity. Pada penelitian ini dibangun sistem informasi klasifikasi buku baru sesuai aturan DDC menggunkan metode TF-IDF dan Cosine Similarity, sehingga membantu dalam proses klasifikasi buku pada UPT-Perpustakaan Universitas Jember. Klasifikasi buku dapat dilakukan dengan cara mengolah judul dan sinopsis buku menggunakan textmining sehingga menghasilkan data berupa kata dasar dari judul dan sinopsis buku. Kata dasar dari judul dan sinopsis buku dihitung menggunakan Term Frequency - Inverse Document Frequency (TF-IDF). Perbandingan hasil bobot TF-IDF dengan kamus DDC diperlukan dalam mencari nilai terbesar untuk menentukan kelas pada buku. Metode yang dapat digunakan dalam menghitung perbandingan tersebut adalah Cosine Similarity. Sistem ini telah diuji dengan membandingkan hasil klasifikasi buku secara manual pada UPT-Perpustakaan Universitas Jember pada hasil klasifikasi sistem dan nilai kebenarannya adalah 35%. | en_US |
dc.language.iso | id | en_US |
dc.subject | BUKU BARU | en_US |
dc.subject | DEWEY DECIMAL CLASSIFICATION (DDC) | en_US |
dc.subject | METODE TF-IDF | en_US |
dc.subject | COSINE SIMILARITY | en_US |
dc.title | KLASIFIKASI BUKU BARU SESUAI ATURAN DEWEY DECIMAL CLASSIFICATION (DDC) DENGAN MENGGUNAKAN METODE TF-IDF DAN COSINE SIMILARITY | en_US |
dc.type | Undergraduat Thesis | en_US |
Files in this item
This item appears in the following Collection(s)
-
UT-Faculty of Computer Science [964]
Koleksi Skripsi Fakultas Ilmu Komputer