Peramalan Penjualan Sosis Menggunakan Metode Extreme Learning Machine (Studi Kasus Kerajaan Food Bondowoso)

Abstract

Peramalan Penjualan Sosis Menggunakan Metode Extreme Learning Machine (Studi Kasus Kerajaan Food Bondowoso); Dwika Manda Sugara; 172410102084; 2024 37 halaman; Fakultas Ilmu Komputer Universitas Jember. Kerajaan Food merupakan swalayan Frozen Food di Bondowoso, khususnya dalam produksi dan distribusi sosis. Berdasarkan wawancara yang dilakukan, permasalahan yang dialami oleh Kerajaan Food adalah tidak adanya alat bantu sistem yang menerapkan metode dalam menunjang peramalan penjualan sehingga disaat ramai peminat produk kurang dan ketika kurang peminat produk tersedia lebih. Metode yang sering digunakan dalam sistem prediksi termasuk Moving Average, Regresi Linier, Exponential Smoothing, dan Jaringan Saraf Tiruan. Jaringan Saraf Tiruan telah terbukti lebih efektif daripada metode lainnya, Extreme Learning Machine (ELM) adalah metode yang dikembangkan dari Jaringan Saraf Tiruan (JST) ELM merupakan bagian dari jaringan saraf tiruan feedforward yang menggunakan single hidden layer, yang biasanya disebut Single Hidden Layer Feedforward Neural Network (SLFNs). Tujuan utama dari ELM adalah mengatasi kelemahan pada jaringan saraf tiruan feedforward dalam learning speed. Tujuan dari penelitian ini adalah memberikan kontribusi kepada pemilik Kerjaan Food untuk meningkatkan penjualan untuk periode-periode mendatang. Pengukuran tingkat kesalahan yang diterapkan dalam penelitian ini adalah MAPE. Hasil peramalan menggunakan metode MAPE menunjukkan tingkat kesalahan yang rendah, yang akan digunakan sebagai panduan untuk memprediksi target penjualan di masa mendatang