Implementasi Fuzzy Time Series Model Lee untuk Memprediksi Harga Cabai Rawit di Provinsi Jawa Timur

Abstract

Jawa timur merupakan Provinsi dengan jumlah produksi cabai rawit terbesar di Indonesia berdasarkan data dari BPS (Badan Pusat Statistik) yaitu 578.883 ton sekitar 41,75% dari total produksi cabai rawit keseluruhan di Indonesia pada tahun 2021. Cabai rawit merupakan komoditas yang memiliki fluktuasi harga yang tinggi dimana fluktuasi harga akan berpengaruh terhadap berbagai pihak seperti petani, pedagang dan pemerintah sehingga dibutuhkan mekanisme untuk memprediksi harga cabai rawit agar menjadi bahan pertimbangan dalam pengambilan keputusan. Fuzzy time series Lee merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk memprediksi data time series baik data yang bersifat stasioner maupun non-stasioner. Penelitian dilakukan menggunakan data historis harga cabai rawit merah dan cabai rawit hijau di Provinsi Jawa Timur yang didapatkan dari website PIHPSN (Pusat Informasi Harga Pangan Strategis Nasional) dari April 2017 hingga Februari 2023 dengan periode data mingguan sebanyak 307 data. Nilai Z1 dan Z2 yang digunakan untuk mendapatkan hasil error terkecil adalah Z1=950 dan Z2=400 untuk cabai rawit merah sedangkan untuk cabai rawit hijau nilai Z1=100 dan Z2=100. Didapatkan hasil prediksi cabai rawit merah untuk 3 bulan kedepan yaitu Rp. 54.513 untuk harga tertinggi dan Rp.46.602 untuk harga terendah. Hasil prediksi harga untuk cabai rawit hijau yaitu Rp.34.111 untuk harga tertinggi dan Rp. 32.144 untuk harga terendah. Nilai error dari peramalan harga cabai rawit merah menggunakan model fuzzy time series Lee yaitu MAE=4.469,04 RMSE=6.138,64 dan MAPE=13,09% dengan kategori nilai MAPE baik dan nilai error untuk peramalan harga cabai rawit hijau yaitu MAE=1.486,15 RMSE=2.211,06 dan MAPE=6,72% dengan kategori nilai MAPE sangat baik.