• Login
    View Item 
    •   Home
    • UNDERGRADUATE THESES (Koleksi Skripsi Sarjana)
    • UT-Faculty of Computer Science
    • View Item
    •   Home
    • UNDERGRADUATE THESES (Koleksi Skripsi Sarjana)
    • UT-Faculty of Computer Science
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Analisis Perbandingan Optimizer Pada Identifikasi Penyakit Katarak Menggunakan Convolutional Neural Network (Cnn) Arsitektur Resnet-50

    Thumbnail
    View/Open
    WATERMARK AGUSTINE BUNGA MAHARANI SKRIPSI.pdf (1.900Mb)
    Date
    2024-01-18
    Author
    MAHARANI, Agustine Bunga
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Katarak merupakan kelainan pada lensa mata yang ditandai dengan penurunan transpalasi dan meningkatnya kekeruhan pada mata. Sebanyak 50% kebutaan di dunia diakibatkan oleh katarak. Kemajuan teknologi membuat komputer dapat dirancang untuk melakukan prediksi terhadap objek. Metode Convolutional Neural Network dibuat untuk melakukan pemprosesan data seperti gambar yang terdiri dari warna dengan intensitas piksel di tiga saluran warna. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan perbandingan antara empat jenis optimizer berbeda pada identifikasi penyakit katarak menggunakan metode Convolutional Neural Network arsitektur Resnet-50. Dataset berisi 4140 data mata normal dan 1400 data mata katarak. Dengan menggunakan beberapa parameter yang sesuai seperti data input 256x256, learning rate 0,001, epoch 50, batch size 32, maka hasil yang didapat yaitu, optimizer RMSprop dan Adam memberikan kinerja sangat baik dengan akurasi sebesar 99% dan rata-rata nilai precision 99%, nilai recall sebesar 99%, dan F1-Score sebesar 99%.
    URI
    https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/121544
    Collections
    • UT-Faculty of Computer Science [1051]

    UPA-TIK Copyright © 2024  Library University of Jember
    Contact Us | Send Feedback

    Indonesia DSpace Group :

    University of Jember Repository
    IPB University Scientific Repository
    UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
     

     

    Browse

    All of RepositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    Context

    Edit this item

    UPA-TIK Copyright © 2024  Library University of Jember
    Contact Us | Send Feedback

    Indonesia DSpace Group :

    University of Jember Repository
    IPB University Scientific Repository
    UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository