Identifikasi Varietas Biji Kacang Hijau (Vigna radiata L.) Menggunakan Pengolahan Citra Digital Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan

Abstract

Produksi kacang hijau secara berkesinambungan merupakan suatu keharusan untuk memenuhi kebutuhan kacang hijau. Dalam hal ini di perlukan pengawasan terhadap jenis varietas kacang hijau seperti Vima 1, Vima 3, dan Muri. Pada penelitian ini metode yang digunakan yaitu dengan identifikasi morfologi benih kacang hijau. Morfologi mempunyai ciri yang penting dalam penentuan varietas seperti ukuran, warna, area dan bentuk benih. Beberapa ciri tersebut membutuhkan waktu lama dan sulit jika dilakukan pengukuran secara manual. Salah satu metode yang dapat digunakan yaitu identifikasi varietas kacang hijau menggunakan pengolahan citra dengan bantuan jaringan syaraf tiruan. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sebuah program identifikasi varietas kacang hijau dengan menggunakan pengolahan citra digital berbasis jaringan syaraf tiruan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variasi dengan nilai MSE rendah dan tingkat akurasi tinggi digunakan sebagai arsitektur jaringan terbaik. Dimana variasi terbaik diperoleh dari variasi metode normalisasi z-score dengan 15 node lapisan tersembunyi. Setelah diketahui variasi terbaik kemudian dilakukan integrasi model jaringan syaraf tiruan dengan program pengolahan citra. Setelah program terintegrasi, dilakukan pengujian menggunakan sampel citra data testing. Hasil dari pengujian dianalisis menggunakan tabel confussion matrix untuk mengetahui tingkat akurasi program dalam melakukan pendugaan vareitas kacang hijau. Dimana Validasi jaringan syaraf tiruan menunjukkan bahwa program identifikasi varietas kacang hijau mempunyai tingkat akurasi sebesar total sebesar 51,20 %