• Login
    View Item 
    •   Home
    • UNDERGRADUATE THESES (Koleksi Skripsi Sarjana)
    • UT-Faculty of Computer Science
    • View Item
    •   Home
    • UNDERGRADUATE THESES (Koleksi Skripsi Sarjana)
    • UT-Faculty of Computer Science
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Analisis Emosi Menggunakan Metode Support Vector Machine (Study Kasus: Teks Komentar Video Rewind Indonesia 2021 di YouTube)

    Thumbnail
    View/Open
    Skripsi_Bagas_Tetuko_182410102021.pdf (4.083Mb)
    Date
    2023-01-11
    Author
    TETUKO, Bagas
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Analisis Emosi Menggunakan Metode Support Vector Machine (Studi Kasus : Teks Komentar Video Rewind Indonesia 2021 Di YouTube). Oleh Bagas Tetuko dengan NIM 182410102021 yang terdiri dari 75 halaman dari Fakultas Ilmu Komputer Universitas Jember. Youtube rewind Indonesia, diluncurkan untuk merayakan epidemik yang terdapat didalam media sosial yang viral selama satu tahun, adalah sebuah acara kolaborasi untuk pembuat konten yang lagi hangat maupun viral dalam setahun. Video rewind Indonesia 2021 dapat disaksikan melalui channel Indonesian Youtubers. Sebelumnya video youtube rewind Indonesia melakukan unggahan pertama kali dalam channel milik Eka Gustiwana. Youtube rewind Indonesia tidak melakukan berkolaborasi yakni inisiatif sendiri yakni pengguna media sosial atau pembuat konten dimana video tersebut menjadi viral maupun booming . Penelitian ini bertujuan melakukan analisis emosi pada komentar youtube Rewind Indonesia 2021 untuk mengetahui emosi komentar pro dan kontra dari viewers sebagai bahan evaluasi content creator video indonesia rewind kedepannya. Penelitian analisis emosi memanfaatkan salah satu metode dalam text mining, yakni metode support vector machine. Penelitian ini diawali dengan melakukan scraping data komentar pada Youtube Rewind Indonesia 2021. Kemudian dilanjutkan dengan melakukan pelabelan data, melakukan tahap preprocessing, pembobotan kata, penyusnan model svm, dan melakukan evaluasi hasil. Hasil dari penelitian ini yaitu Berdasarkan hasil analisis emosi didapatkan bahwa uji analisis emosi dari komentar yang mengandung emosi bahagia didapatkan sebanyak 85 komentar, komentar yang mengandung emosi marah didapatkan sebanyak 5 komentar, komentar yang mengandung emosi sedih didapatkan sebanyak 7 komentar, komentar yang mengandung emosi jijik didapatkan sebanyak 1 komentar, komentar yang mengandung emosi terkejut didapatkan sebanyak 2 komentar dan komentar yang mengandung emosi takut didapatkan sebanyak 0 komentar. Sehingga dari hasil uji analisis emosi tersebut rata - rata komentar yang dituliskan mengandung emosi bahagia
    URI
    https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/118204
    Collections
    • UT-Faculty of Computer Science [1055]

    UPA-TIK Copyright © 2024  Library University of Jember
    Contact Us | Send Feedback

    Indonesia DSpace Group :

    University of Jember Repository
    IPB University Scientific Repository
    UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
     

     

    Browse

    All of RepositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    Context

    Edit this item

    UPA-TIK Copyright © 2024  Library University of Jember
    Contact Us | Send Feedback

    Indonesia DSpace Group :

    University of Jember Repository
    IPB University Scientific Repository
    UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository