• Login
    View Item 
    •   Home
    • UNDERGRADUATE THESES (Koleksi Skripsi Sarjana)
    • UT-Faculty of Computer Science
    • View Item
    •   Home
    • UNDERGRADUATE THESES (Koleksi Skripsi Sarjana)
    • UT-Faculty of Computer Science
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Analisis Sentimen Terhadap Karir E-Sports di Indonesia pada Media Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes

    Thumbnail
    View/Open
    skripsi fendy watermark.pdf (1.635Mb)
    Date
    2023-05-25
    Author
    MARZUKI, Fendy
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Perkembangan pesat industri e-sport telah mendapatkan perhatian yang signifikan di seluruh dunia, termasuk di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap karir e-sport di Indonesia menggunakan Twitter sebagai sumber data utama. Tujuannya adalah menganalisis sentimen yang diungkapkan oleh pengguna Twitter terhadap karir e-sport dan mengidentifikasi tren sentimen yang dominan. Metode Naive Bayes digunakan sebagai algoritma klasifikasi untuk analisis sentimen. Penelitian ini melibatkan pengumpulan dataset yang besar berupa tweet yang terkait dengan karir e-sport di Indonesia dan dilabeli secara manual dengan sentimen yang sesuai. Teknik preprocessing diterapkan untuk membersihkan data dan mengekstrak fitur-fitur yang relevan. Klasifikasi Naive Bayes dilatih menggunakan dataset yang dilabeli untuk mempelajari hubungan antara fitur-fitur dan label sentimen. Klasifier yang telah dilatih kemudian digunakan untuk mengklasifikasikan tweet-tweet baru dan menentukan polaritas sentimennya. Hasil analisis ini memberikan wawasan tentang sentimen terhadap karir e-sport di Indonesia, termasuk sentimen positif, negatif, dan netral. Temuan ini dapat digunakan oleh para pemangku kepentingan di industri e-sport untuk memahami persepsi publik dan membuat keputusan yang berinformasi mengenai pengembangan karir dan strategi pemasaran. Evaluasi model analisis sentimen dilakukan menggunakan metrik seperti akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Tingkat akurasi yang dicapai menunjukkan efektivitas metode Naive Bayes dalam analisis sentimen terhadap karir e-sport di Twitter dalam konteks Indonesia. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam bidang analisis sentimen di domain e-sport dan memberikan wawasan berharga bagi para profesional industri dan peneliti.
    URI
    https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/117701
    Collections
    • UT-Faculty of Computer Science [1056]

    UPA-TIK Copyright © 2024  Library University of Jember
    Contact Us | Send Feedback

    Indonesia DSpace Group :

    University of Jember Repository
    IPB University Scientific Repository
    UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
     

     

    Browse

    All of RepositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    Context

    Edit this item

    UPA-TIK Copyright © 2024  Library University of Jember
    Contact Us | Send Feedback

    Indonesia DSpace Group :

    University of Jember Repository
    IPB University Scientific Repository
    UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository