• Login
    View Item 
    •   Home
    • UNDERGRADUATE THESES (Koleksi Skripsi Sarjana)
    • UT-Faculty of Computer Science
    • View Item
    •   Home
    • UNDERGRADUATE THESES (Koleksi Skripsi Sarjana)
    • UT-Faculty of Computer Science
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Sistem Informasi Peramalan Kebutuhan Darah Menggunakan Metode Adaptive Response Rate Single Exponential Smoothing (Studi Kasus: UTD PMI Kota Probolinggo)

    Thumbnail
    View/Open
    repository.pdf (1.906Mb)
    Date
    2023-05-05
    Author
    Astutik, Dewi
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    UTD PMI Kota Probolinggo merupakan pelayanan medis yang memiliki peran dalam melakukan pemenuhan kebutuhan darah. Pemenuhan kebutuhan darah sangat penting karena menyangkut nyawa seseorang. Jika suplai darah terlalu sedikit maka akan mengakibatkan ketidakmampuan dalam pemenuhan darah dan menurunnya kepercayaan terhadap pelayanan UTD PMI Kota Probolinggo. Pada kenyataannya di UTD PMI Kota Probolinggo sering mengalami kekurangan stok darah. Hal ini dikarenakan beberapa hambatan yakni permintaan darah yang tidak dapat diprediksi ketersediaannya dan ketersediaan darah yang bergantung pada pendonor yang mendonorkan darah dengan sukarela. Oleh sebab itu, UTD PMI Kota Probolinggo perlu memperkirakan darah yang dibutuhkan setiap bulannya untuk meminimalisir kekurangan stok darah dan dapat memberikan pelayanan pemenuhan kebutuhan darah secara maksimal. Dalam melakukan perkiraan kebutuhan darah diperlukan penerapan metode yang sesuai dengan data permintaan darah yang ada di UTD PMI Kota Probolinggo. Metode Adaptive Response Rate Single Exponential Smoothing merupakan metode yang diterapkan dalam sistem peramalan kebutuhan darah di UTD PMI Kota Probolinggo. Penggunaan metode ARRSES menghasilkan tingkat akurasi yang sangat baik dalam meramalkan kebutuhan darah pada periode selanjutnya. Yaitu: Golongan Darah A dengan beta terbaik 0.5 dan menghasilkan nilai MAPE 6.62%. Golongan Darah B dengan beta terbaik 0.1 dengan nilai MAPE 6.65%, Golongan Darah AB dengan nilai beta terbaik adalah 0.2 menghasilkan MAPE 9.39% dan nilai beta terbaik pada Golongan Darah O adalah 0.7 dengan nilai MAPE 6.42% sehingga dapat dikatakan bahwa peramalan kebutuhan darah menggunakan metode ARRSES menghasilkan tingkat akurasi yang sangat baik
    URI
    https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/116717
    Collections
    • UT-Faculty of Computer Science [1051]

    UPA-TIK Copyright © 2024  Library University of Jember
    Contact Us | Send Feedback

    Indonesia DSpace Group :

    University of Jember Repository
    IPB University Scientific Repository
    UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
     

     

    Browse

    All of RepositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    Context

    Edit this item

    UPA-TIK Copyright © 2024  Library University of Jember
    Contact Us | Send Feedback

    Indonesia DSpace Group :

    University of Jember Repository
    IPB University Scientific Repository
    UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository