• Login
    View Item 
    •   Home
    • UNDERGRADUATE THESES (Koleksi Skripsi Sarjana)
    • UT-Faculty of Engineering
    • View Item
    •   Home
    • UNDERGRADUATE THESES (Koleksi Skripsi Sarjana)
    • UT-Faculty of Engineering
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Rancang Bangun Sistem Kontrol Pergerakan Lampu Operasi Pasien Berdasarkan Penjejakan Objek Metode Convolutional Neural Network

    Thumbnail
    View/Open
    skripsi watermark.pdf (1.785Mb)
    Date
    2022-07-28
    Author
    MUCHYIDDIN, Muchammad
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Dalam proses operasi bedah pasien dibutuhkan tata ruang dan pencahayaan khusus. Oleh karenanya, peran lampu operasi yang handal dan bercahaya terang sangatlah penting. Selain penerangan, lampu operasi juga diharapkan memiliki pergerakan yang mudah tanpa mengganggu kegiatan operasi. Namun yang menjadi masalah, dokter dan perawat masih menggunakan gagang lampu untuk kontrol posisi lampu secara manual. Penggunaan gagang lampu masih kurang efektif dan menjadikan proses operasi dinilai kurang steril. Adanya penelitian ini diharapkan memberikan solusi yaitu dengan menciptakan lampu operasi pasien yang bisa bergerak secara otomatis dengan menerapkan sistem penjejakan objek. Object detection (pendeteksian objek) baru-baru ini menjadi salah satu bidang yang paling menarik dalam computer vision dan artificial intelligence (AI). Pendeteksian objek merupakan teknologi komputer yang berkaitan dengan computer vision dan image processing yang berhubungan dengan mendeteksi suatu objek dalam citra digital yang dapat berupa warna dan bentuk objek. Fungsi utama dari penjejakan objek adalah mengikuti sebuah objek untuk tujuan tertentu Alat dalam penelitian ini berupa prototype sederhana yang terdiri dari sensor kamera, motor servo sebagai aktuator, mikrontroller dan CPU sebagai pusat image processing. Sistem object tracking menjadi pilihan yang cocok untuk diterapkan dalam penelitian ini. Objek yang dijejaki akan diproses dengan metode CNN untuk mengklasifikasi tiap citra setelah dilakukan tahap pelatihan dan pengujian. Adapun arsitektur yang digunakan dalam penelitian ini ada 2 yaitu, ResNet-34 dengan Yolov-5. Penelitian ini memiliki tujuan yaitu: (1) Merancang sebuah metode CNN untuk menjejaki objek. (2) Mengetahui kinerja dan akurasi dari CNN dalam memprediksi objek. Lampu operasi dirancang menggunakan kamera webcam yang terhubung dengan laptop dan Arduino. Hasil keluaran dari CPU akan menghasilkan koordinat posisi yang dikirim ke Arduino untuk menggerakkan motor servo.
    URI
    https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/108830
    Collections
    • UT-Faculty of Engineering [4394]

    UPA-TIK Copyright © 2024  Library University of Jember
    Contact Us | Send Feedback

    Indonesia DSpace Group :

    University of Jember Repository
    IPB University Scientific Repository
    UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
     

     

    Browse

    All of RepositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    Context

    Edit this item

    UPA-TIK Copyright © 2024  Library University of Jember
    Contact Us | Send Feedback

    Indonesia DSpace Group :

    University of Jember Repository
    IPB University Scientific Repository
    UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository