Perbaikan Faktor Daya Dalam Jaringan 3 Phase Menggunakan Neural Network

Abstract

Sistem Kelistrikan Pabrik Beras PT. Dua Anak Kalisat Jember dalam proses penggilingan dan melakukan pengeringan beras memiliki dua cara dalam mendapatkan suplai energinya. Suplai utama dalam pemenuhan energi menggunakan energi listrik PLN dan didukung dengan menggunakan genset yang dapat digunakan sewaktu listrik PLN padam Daya utama yang disediakan oleh PLN dalam proses penggilingan dan pengeringan beras yaitu sebesar 197 KVA yang mana terdapat transformator 3 phasa 400 KVA 20KV/400 V. Kemudian dengan tranformator tersebut daya yang digunakan sebesar 197 KVA dengan daya sebenarnya atau true power yang digunakan dalam proses produksi beras sebesar 157,6 KW. Selanjutnya untuk tegangan yang digunakan seperti diketahui jika jaringann 3 phase memiliki tegangan sebesar 380 V dengan arus sebesar 300 A. Kemudian untuk cos phi ( Power Factor ) yang sudah di standartkan oleh PLN, pabrik itu hanya dibatasi maksimal cos phi 0,8. Dalam perbaikan Power Factor baik dalam keadaan lagging maupun leading membtuhkan kapasitor dan induktor untuk mengendalikan daya reaktif. Untuk kondisi lagging maka diperlukan kapasitor untuk mnambah daya reaktif karena beban induktif menyerap daya reaktif. Untuk kondisi leading maka diperlukan induktor untuk mnambah daya reaktif karena beban kapasitif melepaskan daya reaktif . dengan digunakannya kombinasi antara induktor dan kapasitor maka untuk mecapai faktor daya yang diinginkan lebih akurat. Neural Network (NN) adalah jaringan dari sekelompok unit pemroses kecil yang dimodelkan berdasarkan jaringan syaraf manusia. NN ini merupakan sistem adaptif yang dapat merubah strukturnya untuk memecahkan masalah berdasarkan informasi eksternal maupun internal yang mengalir melalui jaringan tersebut. Secara sederhana NN adalah sebuah alat pemodelan data statistik non linear. NN dapat digunakan untuk memodelkan hubungan yang kompleks antara input dan output untuk menemukan pola-pola pada data.Tujuan menggunakan NN untuk mendapatkan hasil optimal dalam perbaikan faktor daya secara automasi dan mepercepat waktu perbaikan faktor daya. Dari hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa Perbaikan faktor daya dapat sangat optimal apabila mengkombinasikan fungsi kapasitor dengan fungsi induktor. Fungsi kapasitor sebagai penambah daya reaktif dan fungsi induktor sebagai pengurangan daya reaktif dapat membuat hasil lebih presisi. Terbukti pada saat melakukan simulasi untuk cosphi yang bersifat leading untuk menaikkan ke setpoint cosphi diperlukan kapasitor dan setelah diaktifkan timbul kelebihan daya reaktif sehingga perlu induktor sebagai pengurangan daya reaktif. Hasil simulasi menunjukkan bahwa dalam perbaikan faktor daya maka perlu diperhatikan besarnya kebutuhan kapasitor atau induktor serta dibutuhkan waktu yang cepat dalam mengaktifkannya. Hal ini dikarenakan semakin cepat dalam mengaktifkan 2 komponen tersebut maka semakin kecil juga lama kerugian yang dialami pabrik akibat kurangnya faktor daya.