Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Pada Burung Lovebird Menggunakan Metode Forward Chaining Dan Certainty Factor Berbasis Android

Abstract

Burung lovebird merupakan jenis burung yang tidak hanya menawarkan suara-suara khas lovebird yang panjang tetapi keindahan bulu-bulunya juga menjadi daya tarik tersendiri yang jarang dimiliki oleh jenis burung lainnya, Selain sebagai burung petarung di arena kicauan, burung lovebird juga sangat populer sebagai burung pemaster burung lainnya (Cahyono, 2009) Pengetahuan tentang burung lovebird untuk para pemula tidak cukup sampai pada sekedar mengetahui suara dan warna bulu, namun perlu juga mengetahui cara perawatan, kondisi kesehatan, mengenali gejala dan jenis penyakit yang umumnya menyerang pada burung lovebird sehingga cepat mendapat pengobatan ketika burung lovebird terserang penyakit. Burung lovebird juga terkadang terkena penyakit yang bisa menyebabkan kematian apabila kesalahan dalam penanganan . Tidak menutup kemungkinan kondisi seperti ini masih yang sering terjadi pada para pemula penghobi dan pembudidaya burung lovebird dikarenakan kurangnya pemahaman tentang gejala, jenis penyakit dan cara penanganan ketika burung lovebird terserang penyakit (Prabowo, 2017) Penulis ingin membangun sebuah aplikasi sistem pakar yang dapat mendiagnosa jenis penyakit burung lovebird. Metode yang digunakan pada sistem pakar ini adalah metode Forward Chaining dan Certainty Factor. Metode Forward Chaining dan Certainty Factor dipilih karena metode ini cocok dalam proses penentuan identifikasi penyakit, dan hasil dari penerapan metode ini adalah persentase. Persentase sistem disini merupakan tingkat akurasi penentuan penyakit yang menyerang burung lovebird.