dc.contributor.advisor | Cahya P, Drs. Antonius M.App., Sc., Ph.D | |
dc.contributor.advisor | Hidayat, M. Arief S.Kom.,M.Kom | |
dc.contributor.author | Wahyu Indra Pratama, Ariska | |
dc.date.accessioned | 2016-11-17T03:09:50Z | |
dc.date.available | 2016-11-17T03:09:50Z | |
dc.date.issued | 2016-11-17 | |
dc.identifier.nim | 112410101067 | |
dc.identifier.uri | http://repository.unej.ac.id/handle/123456789/77958 | |
dc.description.abstract | Perusahaan Rokok (PR) Gagak Hitam merupakan salah satu industri yang
memproduksi rokok di Bondowoso. Rokok yang diproduksi digolongkan menjadi
2 yaitu SKT (Sigaret Kretek Tangan) dan SKM (Sigaret Kretek Mesin).
Permasalahan yang dialami PR Gagak Hitam adalah sering tersendatnya kegiatan
produksi terutama pada produksi rokok jenis SKM diakibatkan masih belum
terjualnya produk rokok dipasar karena jumlah rokok yang diproduksi terlalu
besar (over production) pada waktu tertentu. Hal ini menyebabkan terjadinya
penumpukan bahan baku produksi rokok sehingga perusahaan mengeluarkan
biaya lebih untuk biaya penyimpanan bahan baku dan berpotensi rugi apabila
bahan baku yang disimpan melewati batas life time. Permasalahan tersebut dapat
diatasi dengan menerapkan prediksi pada penjualan rokok jenis SKM yang
hasilnya dapat digunakan sebagai acuan dalam menentukan kuantitas produksi
rokok. Prediksi diharapkan dapat meminimalisir kejadian over production untuk
meningkatkan laba perusahaan. Pola data penjualan yang dimiliki oleh PR Gagak
Hitam merupakan pola data trend sehingga penggunaan metode double
exponential smoothing adalah pilihan tepat. Pada prediksi menggunakan data
penjualan rokok SKM tahun 2014 memberikan hasil perhitungan prediksi terbaik
dengan MAPE sebesar 19,98%. | en_US |
dc.language.iso | id | en_US |
dc.subject | Sistem Prediksi Penjualan Rokok pada PR Gagak Hitam Bondowoso | en_US |
dc.title | SISTEM PREDIKSI PENJUALAN ROKOK PADA PR GAGAK HITAM BONDOWOSO MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING (Studi Kasus PR Gagak Hitam Bondowoso) | en_US |
dc.type | Undergraduat Thesis | en_US |