| dc.description.abstract | Pengklasifikasian atau sortasi daun tembakau dilakukan oleh
seorang grader yang bertugas mengukur dan menganalisa kualitas
tembakau agar dapat dikelompokkan menjadi grade tertentu. Seorang
grader umumnya melakukan sortasi mutu atau kualitas daun tembakau
hanya dilakukan secara visual berdasarkan aroma, warna dan pengalaman
(subjektif), sehingga menghasilkan produk yang beragam karena human
characteristic seorang grader seringkali melakukan kesalahan yang
diakibatkan karena kelelahan, keadaan emosi, perbedaan persepsi tentang
sifat fisik dari produk yang disortasi, penglihatan maupun pencahayaan.
Salah satu alternatif teknologi yang dapat digunakan untuk
mengatasi masalah ini adalah dengan memanfaatkan pengolahan citra
(digital image processing) dan metode klasifikasi yaitu K-Nearest
Neighbor untuk mengurangi tingkat kesalahan yang dilakukan grader.
Digital Image Processing diimplementasikan pada platform android
dimaksudkan agar aplikasi dapat digunakan secara praktis dan cepat.
Aplikasi telah diimplementasikan pada smartphone Samsung Galaxy S4
dengan tingkat akurasi pada k=3 adalah 77,5%, k=5 adalah 82,5% serta
k=7 adalah 81,25%. Metode testing menggunakan metode fulltrain dimana
test set merupakan dataset training yang disembunyikan nilai kelasnya. | en_US |
