• Login
    View Item 
    •   Home
    • UNDERGRADUATE THESES (Koleksi Skripsi Sarjana)
    • UT-Faculty of Computer Science
    • View Item
    •   Home
    • UNDERGRADUATE THESES (Koleksi Skripsi Sarjana)
    • UT-Faculty of Computer Science
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSANSTATUS GIZI BALITA MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR

    Thumbnail
    View/Open
    102410101121YUSA DWI IRIANI fat.pdf (8.277Mb)
    Date
    2015-12-01
    Author
    Iriani, Yusa Dwi
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Sistem Penunjang Keputusan Status Gizi Balita, Yusa Dwi Iriani, 102410101121; 2015: 139 halaman; Program Studi Sistem Informasi Universitas Jember. Gizi merupakan hal yang penting untuk keseimbangan tubuh manusia. Agar dapat menjaga kelangsungan hidup, manusia membutuhkan asupan gizi yang tepat. Kadar gizi yang dibutuhkan tiap orang berbeda beda sehingga perlu mengetahui status gizi pada dirinya sendiri.Penentuan status gizi seseorang umumnya dilakukan oleh ahli gizi atau praktisi kesehatan yang dapat mengukur dan mengklasifikasikan ukuran tersebut tergolong status gizi tertentu. Mayoritas masyarakat masih kurang peduli dengan penentuan status gizi pada balita. Bahkan untuk datang ke posyandu atau ahli gizi setempat, orang tua hanya menilai gizi anaknya secara kasat mata apakah balita gemuk tergolong bayi sehat atau normal. Karena masih kurangnya pengetahuan masyarakat, maka penilaian status gizi masih dengan cara manual. Seorang ibu terkadang hanya mengukur berat badan bayinya bertambah atau berkurang tiap bulannya. Sehingga dibutuhkan perhitungan yang valid agar status gizi bayi dapat diketahui secara akurat. Salah satu alternatif teknologi yang dapat membantu pengukuran tersebut adalah dengan sistem penunjang keputusan status gizi menggunakan metode klasifikasi K-Nearest Neighbor. Maka, tingkat kesalahan dalam pengukuran dapat dikurangi menggunakan sistem berbasis web. Sistem ini telah diimplementasikan dan diuji menggunakan fulltrain fulltest. Fulltrain fulltest merupakan data training yang disembunyikan kelasnya untuk diuji dari data setsecara keseluruhan. Hasil yang didapatkan dengan menggunakan K=3 memiliki tingkat akurasi sebesar 78.43% pada data anak laki-laki dan 87.76% pada data anak perempuan.
    URI
    http://repository.unej.ac.id/handle/123456789/65433
    Collections
    • UT-Faculty of Computer Science [1056]

    UPA-TIK Copyright © 2024  Library University of Jember
    Contact Us | Send Feedback

    Indonesia DSpace Group :

    University of Jember Repository
    IPB University Scientific Repository
    UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
     

     

    Browse

    All of RepositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    Context

    Edit this item

    UPA-TIK Copyright © 2024  Library University of Jember
    Contact Us | Send Feedback

    Indonesia DSpace Group :

    University of Jember Repository
    IPB University Scientific Repository
    UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository