Show simple item record

dc.contributor.advisorKamsyakawuni, Ahmad
dc.contributor.advisorKusbudiono
dc.contributor.authorMunawaroh, Madinatul
dc.date.accessioned2015-12-01T02:57:27Z
dc.date.available2015-12-01T02:57:27Z
dc.date.issued2015-12-01
dc.identifier.nimNIM 081810101038
dc.identifier.urihttp://repository.unej.ac.id/handle/123456789/65296
dc.description.abstractKaryawan merupakan seseorang yang ditugaskan sebagai pekerja dan mendapatkan gaji dari suatu perusahaan untuk melakukan operasional perusahaan, sedangkan sebuah perusahaan adalah suatu organisasi yang memiliki sumber daya dasar yaitu bahan baku dan tenaga kerja yang dikelola serta diproses untuk menghasilkan barang atau jasa kepada pelanggan dimana semua perusahaan tersebut memiliki tujuan yang sama yaitu memaksimalkan keuntungan. Berhubungan dengan karyawan pada sebuah perusahaan pasti tidak akan lepas dari kinerja karyawan, sehingga setiap perusahaan selalu melakukan penilaian kinerja karyawan untuk memberikan informasi yang akurat tentang perilaku dan kinerja karyawan perusahaan tersebut. Hasil dari penilaian inilah yang akan digunakan sebagai pendukung pengambilan keputusan dalam penentuan karyawan terbaik untuk kepentingan pemberian kompensasi, promosi, pengembangan karir, dan berbagai hal lainnya. Terdapat beberapa metode yang dapat digunakan sebagai pendukung dalam pengambilan suatu keputusan untuk menentukan karyawan terbaik. Diantaranya adalah Metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Tujuan yang ingin dicapai pada penyusunan skripsi ini adalah menentukan karyawan terbaik pada Syafia Plaza, Jember menggunakan algoritma SAW dan AHP dengan menggunakan program Matlab. Sehingga dari hasil aplikasi viii kedua metode, dapat diketahui metode mana yang lebih sesuai dalam penentuan karyawan terbaik. Penelitian ini dilakukan dengan beberapa langkah, yaitu dimulai dengan mencari berbagai literatur dari internet atauoun buku-buku yang berhubungan dengan kedua metode yang digunakan. Langkah yang kedua adalah pengambilan dan pengumpulan data dengan cara mewawancarai narasumber yang memiliki wewenang untuk mempromosikan karyawan sehingga dapat memperoleh data-data yang berhubungan dengan penentuan karyawan terbaik di Syafia Plaza, Jember. Langkah yang ketiga adalah menerapkan metode AHP dan metode SAW untuk menyelesaikan permasalahan penentuan karyawan terbaik. Langkah penelitian keempat adalah Pembuatan program pada skripsi ini menggunakan software matematika yaitu Matlab. Pada langkah ini, penulis akan membuat skrip serta desain program berupa tampilan GUI berdasarkan kedua metode yang digunakan. Langkah terakhir yang dilakukan adalah mengubah hasil perhitungan dari kedua metode tersebut ke dalam bentuk persen, sehingga dapat ditentukan metode manakah yang lebih sesuai dalam pengaplikasiannya pada karyawan terbaik berdasarkan nilai presentase tertinggi dari kedua metode yang digunakan sebagai informasi bagi pembaca Berdasarkan beberapa penjelasan pada pembahasan di atas dapat diketahui bahwa metode SAW dan metode AHP merupakan metode Matematika yang dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahan MADM khususnya dalam permasalahan pengambilan sebuah keputusan. Selain itu kedua metode tersebut juga menghasilkan keputusan yang sama, serta nilai yang dihasilkan telah memiliki skala yang sama sehingga lebih mudah untuk diperbandingkan dengan Karyawan 4 = 20,858% pada metode SAW dan Karyawan 4 = 27,768% pada metode AHP. Dari hasil inilah dapat ditarik kesimpulan bahwa metode AHP merupakan metode yang lebih sesuai dalam pengaplikasiannya pada pengambilan keputusan karyawan terbaik berdasarkan nilai tertinggi pada masing-masing karyawan yang terpilih.en_US
dc.language.isoiden_US
dc.subjectSIMPLE ADDITIVE WEIGHTINGen_US
dc.subjectANALYTICAL HIERARCHY PROCESSen_US
dc.subjectKARYAWANen_US
dc.titleAPLIKASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS SEBAGAI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PADA PENENTUAN KARYAWAN TERBAIKen_US
dc.typeUndergraduat Thesisen_US


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record