PENERAPAN FUZZY C-MEANS DAN FUZZY SUBSTRACTIVE CLUSTERING PADA DESA DAN KELURAHAN DI KABUPATEN JEMBER BERDASARKAN INDIKATOR KEMISKINAN

Abstract

Penelitian dilakukan dalam beberapa langkah. Langkah pertama melakukan kajian pustaka tentang indikator-indikator kemiskinan desa dan kelurahan di Kabupaten Jember. Langkah kedua melakukan pengambilan dan pengumpulan data dari BPS yaitu mengenai desa dan kelurahan di Kabupaten Jember tahun 2011. Langkah ketiga adalah pengelompokan desa dan kelurahan menggunakan metode FCM dan FSC. Langkah keempat mengevaluasi kedua metode yang digunakan dengan menggunakan nilai simpangan baku yaitu dengan membandingkan nilai simpangan baku pada setiap metode dan mencari metode yang memiliki simpangan baku terkecil sehingga didapatkan metode terbaik. Langkah terakhir yaitu mengambil kesimpulan dari metode terbaik yang telah di dapatkan. Berdasarkan pengelompokan desa dan kelurahan di Kabupaten Jember dengan menggunakan 10 indikator kemiskinan yang dianggap paling baik pengelompokan dengan menggunakan metode FCM dengan hasil pengelompokan sebanyak 3 cluster. Tingkat kemiskinan pada 3 cluster yang terbentuk merupakan total tingkat kemiskinan yang ada di Kabupaten Jember, yaitu sebesar 12,44%. Hasil dari pengelompokan tersebut yaitu cluster ke-1 terdiri dari 87 desa dengan tingkat kemiskinan sebesar 4,7263 % dari total tingkat kemiskinan di Kabupaten Jember dan termasuk dalam kategori rumah tangga miskin. Cluster ke-2 terdiri dari 58 desa dan kelurahan dengan tingkat kemiskinan sebesar 4,8893 % dari total tingkat kemiskinan di Kabupaten Jember sehingga dikatakan sebagai kategori rumah tangga sangat miskin. Cluster 3 terdiri dari 103 desa dan kelurahan dengan tingkat kemiskinan terendah, yaitu dengan tingkat kemiskinan sebesar 2,8244% total tingkat kemiskinan di Kabupaten Jember, maka anggota cluster ini dapat dikategorikan sebagai desa dan kelurahan yang termasuk dalam kategori rumah tangga mendekati miskin.