IDENTIFIKASI DAN KLASIFIKASI PERUNTUKAN LAHAN MENGGUNAKAN CITRA ASTER

Abstract

ASTER (Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer) merupakan sensor generasi terbaru pada satelite TERRA yang dikembangkan untuk melakukan observasi permukaan bumi dalam rangka monitoring lingkungan hidup dan sumber daya alam. Citra ini sudah mulai banyak digunakan oleh berbagai pihak di berbagai belahan dunia untuk observasi fenomena terkait dengan perubahan lingkungan hidup. Data,ASTER menawarkan lebih banyak pilihan ketelitian spasial ( 60m, 30m, 15m) dan lebih banyak ketelitian spectral, hal ini dapat meningkatkan kualitas hasil klasifikasi dibanding citra yang biasa dipakai untuk aplikasi yang sama (misalnya: LandSat TM). Artikel ini memaparkan proses pengolahan dan interpretasi ASTER untuk pemetaan peruntukan lahan. Penggunaan citra ASTER diharapkan cukup memadai untuk klasifikasi jenis peruntukan lahan utama di dalam DAS. Metode penelitian mencakup: pra-pengolahan citra, survei lapangan untuk identifikasi fitur, klasifikasi terbimbing (supervised) dan tidak terbimbing (un-supervised). Hasil klasifikasi tidak terbimbing dan klasifikasi terbimbing selaniutnya dibandingkan dengan prosentase peruntukan lahan yang dihitung dari peta RBl-Digital. Penggunaan metode klasifikasi terbimbing dapat membedakan peruntukan lahan ke dalam 7 kelas utama, sementara klasifikasi tidak terbimbing hanya dapat membedakan 3 kelas peruntukan lahan. Penggunaan klasifikasi terbimbing dapat meningkatkan jumlah fitur peruntukan lahan yang terklasifikasi.