PERAMALAN DENGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN DAN MODEL ARIMA BOX JENKINS (Studi Kasus Harga Eceran Beras Medium)

Abstract

Banyak metode yang dapat digunakan dalam analisis time series, baik itu yang menggunakan metode statistik maupun metode non-statistik (komputasi). Metode statistik yang digunakan salah satunya adalah metode ARIMA, sedangkan untuk metode non-statistik seperti metode Jaringan Syaraf Tiruan. Dalam dekade terakhir metode Jaringan Syaraf Tiruan digunakan sebagai metode dalam peramalan time series. Dalam penelitian ini digunakan dua metode dalam peramalan yaitu metode Jaringan Syaraf Tiruan dan ARIMA Box Jenkins. Beberapa tahun terakhir harga beras mengalami perubahan harga yang cenderung naik. Harga beras mengalami perubahan karena beberapa faktor sehingga menimbulkan ketertarikan untuk melakukan prediksi harga beras untuk beberapa waktu ke depan dengan dua metode yaitu metode ARIMA dan Jaringan Syaraf Tiruan. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan hasil peramalan harga beras medium menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dan model ARIMA serta mengetahui metode mana yang lebih efektif dan mudah digunakan untuk proses peramalan harga eceran beras medium antara model Jaringan Syaraf Tiruan dan model ARIMA. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah harga eceran beras medium di Indonesia pada tahun 2000 hingga 2006. Hasil yang diperoleh dari metode Jaringan Syaraf didapatkan prediksi harga beras berkisar antara Rp. 5.580,3 hingga Rp. 7.897,8 dan pada ARIMA prediksi harga beras sekitar 4.970,67 hingga Rp. 6.417,04. Dilihat dari nilai MSE-nya, nilai MSE pada Jaringan Syaraf Tiruan lebih kecil dari nilai MSE ARIMA. Nilai MSE Jaringan Syaraf Tiruan adalah 0,000951617 dan nilai MSE ARIMA adalah 6464. .