Browsing UT-Faculty of Computer Science by Subject "Clustering"
Now showing items 1-2 of 2
-
Peningkatan Performa Clustering pada Large Text Dataset Menggunakan Stamantic Spherical K-Means
(Fakultas Ilmu Komputer, 2023-07-26)Document clustering can’t avoid the problem of high dimensionality, which can be overcome by combining the advantage of statistical and semantic features. This study aims to determine the performance of clustering with the ... -
Segmentasi Pasar Konsumen Sayur Hidroponik Menggunakan Clustering K-Means dan Model RFM (Studi Kasus : (Provinsi Jawa Timur)
(Fakultas Ilmu Komputer, 2024-01-09)Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan konsumen sayuran hidroponik di Jawa Timur. Penelitian ini menggunakan atribut RFM yang berisi Recency, Frekuensi dan Moneter. Penelitian ini membutuhkan riwayat transaksi setiap ...