• Login
    View Item 
    •   Home
    • UNDERGRADUATE THESES (Koleksi Skripsi Sarjana)
    • UT-Faculty of Engineering
    • View Item
    •   Home
    • UNDERGRADUATE THESES (Koleksi Skripsi Sarjana)
    • UT-Faculty of Engineering
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Eliminasi Harmonisa Arus Menggunakan Active Power Filter dengan Pq Theory dan Optimized Constructive Levenberg Marquardt Neural Network

    Thumbnail
    View/Open
    Repository_Siti Novita Sari_191910201042.pdf (1.575Mb)
    Date
    2023-07-27
    Author
    SARI, Siti Novita
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Beban non lonier adalah beban yang impedansinya dipengaruhi oleh tegangan, dimana nilai impedansi berubah sesuai dengan perubahan tegangan sehingga arus pada beban tersebut tidak berbanding lurus dengan tegangannya. Pada perusahaan Bali Golf National Club terpasang peralatan listrik untuk menunjang fasilitas pada tempat tersebut. Peralatan listrik tersebut merupakan beban-beban non linier yang menyebabkan terjadinya distorsi pada gelombang arus. Hal tersebut juga mengakibatkan gelombang menjadi tidak berbentuk gelombang sinusoidal atau biasa disebut dengan harmonisa. Pada umumnya distorsi gelombang yang mengalir pada sistem dinyatakan dalam Total Harmonic Distortion (THD). Tingginya kandungan harmonisa yang diakibatkan oleh pemasangan beban non linier dapat menyebabkan turunnya kualitas daya pada tempat tersebut. Pada penelitian ini bertujuan untuk untuk mengeliminasi harmonisa yang diakibatkan oleh beban non linier pada sistem kelistrikan di Bali National Golf Club dengan menggunakan Active Power Filter (APF). Untuk mengoptimalkan kerja APFdigunakan metode PQ Theory dengan Optimized Constructive Levenberg Marquardt Neural Network (OCLMNN). Penelitian ini dilakukan pengujian menggunakan simulasi pada Matlab dengan melakukan simulasi tanpa menggunakan APF dan saat menggunakan APF. Pada saat penggunaan APF, pengujian akan dilakukan menggunakan menggunakan kontrol utama yaitu OCLMNN dan dibandingkan dengan kontrol lainnya yaitu Proposional Integral (PI) dam Levenberg Marquardt Neural Network (LMNN). Kemudian dilakukan perbandingan diantara ketiga kontrol tersebut untuk mengetahui efektifitas masing-masing kontrol yang paling optimal membantu kerja APF. Hasil penelitian menunjukkan simulasi tanpa menggunakan APF didapatkan nilai THDi dengan nilai THDi pada fasa R sebesar 22,25%, THDi fasa S sebesar 24,40%, dan THDi fasa T sebesar 22,41%. Kemudian saat dilakukan pengujian simulasi menggunakan APF didapatkan THDi pada kontrol PI yaitu sebesar 2,39% pada fasa R, dengan membandingkan fasa yang sama, pada kontrol LMNN nilai THDi sebesar 0,67%. Kemudian didapatkan THDi terkecil saat menggunakan OCLMNN dengan besar THDi 0,34%. Diketahui bahwa penggunaan kontrol LMNN dan OCLMNN secara signifikan mengurangi harmonisa dengan pembuktian penurunan THDi dibandingkan dengan kontrol PI. Tetapi, kontroler OCLMNN memberikan penurunan THDi terendah di antara ketiga kontrol tersebut, menunjukkan tingkat efektivitas yang lebih tinggi dalam mengurangi harmonisa pada sistem kelistrikan.
    URI
    https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/127608
    Collections
    • UT-Faculty of Engineering [4336]

    UPA-TIK Copyright © 2024  Library University of Jember
    Contact Us | Send Feedback

    Indonesia DSpace Group :

    University of Jember Repository
    IPB University Scientific Repository
    UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
     

     

    Browse

    All of RepositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    Context

    Edit this item

    UPA-TIK Copyright © 2024  Library University of Jember
    Contact Us | Send Feedback

    Indonesia DSpace Group :

    University of Jember Repository
    IPB University Scientific Repository
    UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository