Optimasi Electronic Control Unit Guna Meningkatkan Efisiensi Energi dengan Menggunkan Deep Learning pada Mobil Listrik Urban Concept Universitas Jember

Abstract

ABSTRAK Pada saat ini banyak yang melakukan penelitan dan mengembangkan mobil bertenaga listrik untuk menanggulangi masalah minyak bumi dan polusi. Untuk dapat bergerak mobil listrik membutuhkan beberapa komponen utama seperti baterai, motor listrik, kontrol motor, dan ECU (Electronic Control Unit). Kontrol motor merupakan bagian dari mobil listrik yang digunakan untuk menggerakan motor listrik. Selian itu pada saat ini orang berlomba-lomba untuk dapat menciptaka sebauh kendaraan yang memiliki efisiensi yang baik. Efisensi pada mobil listrik dipengaruhi oleh komponen komponen yang Menyusun sebuah mobil listrik mulai dari Baterai, Motor Listrik, Kontrol Motor. Sedangkan ECU digunkan untuk membuat sebuah system control yang bertujuan untuk menciptakan sebuah mobil listrik yang memiliki efisiensi yang tinggi. Tujuan penelitian ini adalah Untuk merancang sistem Electronic Control unit pada mobil listrik yang optimal menggunakan Metode Deep Learning guna meningkatkan efisiensi konsumsi energi pada mobil listrik urban concept Universitas Jember. Hasil dari penelelitian ini adalah Pada hasil pengujian ECU (Electronic Control Unit) bebasis deep learning ini mempengaruhi hasil akhir efisiensi energi yang dimiliki oelh mobil listrik urban concept. Di mana jika dibandingkan dengan menggunakan mode driver yang memiliki hasil efisiensi sebesar 90.24 Km/Kwh, mode Neural Network dapat meningkatakan efisiensi energi menjadi 95.07 Km/Kwh. Sehingga dapat dikatakan mode Neural Network memiliki efisiensi energi yang lebih baik jika dibandingkan dengan mode driver, yaitu mengalami peningkatan sebesat 4.83 Km/Kwh.