Penerapan Algoritma TF-IDF dan Support Vector Machine (SVM) pada Analisis Sentimen Berbasis Aspek (Studi Kasus Ulasan Aplikasi Banyuwangi Smart Kampung)

Abstract

Banyuwangi Smart Kampung merupakan aplikasi digital yang diperkenalkan oleh Pemerintah Kabupaten Banyuwangi khusus bertujuan untuk mendekatkan pelayanan publik hingga tingkat desa. Namun, untuk memastikan aplikasi memenuhi kebutuhan dan harapan pengguna, penting untuk memahami perasaan pengguna dalam ulasan mereka di Google Play Store. Oleh karena itu, diperlukan suatu metode untuk mengidentifikasi hal-hal yang perlu ditingkatkan, salah satunya adalah dengan menggunakan Aspect Based Sentiment Analysis (ABSA) dengan menggunakan TF-IDF dan Support Vector Machine (SVM). Hasil akurasi dari SVM Sentimen dan Aspek baik dengan SMOTE atau tanpa SMOTE berada dikisaran 90% dan 70% yang menandakan kinerja model SVM dalam klasifikasi cukup baik