Diagnosa Hama dan Penyakit Padi Berbasis Graf Pengetahuan dan Semantic Web Rule Language

Abstract

Permasalahan dalam pendiagnosaan penyakit yang disebabkan oleh hama seringkali menjadi permasalahan utama pada sektor pertanian. Minimnya pengetahuan petani dalam mendiagnosa hama dan penyakit pada tanaman padi menjadikan banyaknya kasus gagal panen, menyebabkan kerugian signifikan yang dialami oleh petani dan mengurangi tingkat produksi pada sektor pangan. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengenalkan graf pengetahuan berbasis aturan (SWRL) yang dituang dalam ontologi untuk mengurangi resiko gagal panen yang dialami oleh petani, dikarenakan minimnya pengetahuan petani dalam mendiagnosa hama dan penyakit pada tanaman padi. Tujuan utamanya mendiagnosa hama dan penyakit padi dari gejala yang timbul pada tanaman. Penelitian ini menggunakan metode graf pengetahuan yang dituang dalam ontologi sebagai medianya dan Semantic Web Rule Language sebagai aturan dalam graf pengetahuannya. Hasil akhir penelitian ini adalah pengujian terhadap kelayakan sistem pakar hama dan penyakit tanaman padi yang dibuat. Diperoleh hasil validasi 7 True Positif dan 3 False Positif , dikarenakan 3 hasil yang kurang spesifik meskipun hasilnya mendekati benar kelayakan sistem yang diuji coba oleh pakar. Kesimpulan penelitian ini adalah hasil pengujian mendapatkan hasil yang baik, sekitar 75% hasil akurasi dari 20 pengujian data acak dengan sistem yang diujikan. Untuk memenuhi standar dari sistem, hasil ini dikategorikan sebagai hasil yang baik, terlepas dari keterbatasan aturan skala yang menjadikan hasil sistem yang tidak kompleks.