Implementasi Finite State Machine untuk Menentukan Perilaku Non-Playable Character pada Game Simulasi Kepemimpinan

Abstract

Pada era sekarang, game banyak dinikmati oleh masyarakat indonesia salah satunya adalah game simulasi. Game simulasi memiliki banyak keunggulan diantaranya adalah pemain bebas untuk bereksperimen serta memberi dorongan pemain untuk belajar. Dengan itu, pemanfaatan game simulasi bisa dijadikan sebagai media pelatihan seperti pelatihan kepemimpinan. Terdapat lima tingkatan kepemimpinan berdasarkan The 5 Levels of Leadership yaitu jabatan, perkenanan, produktivitas,mengembangkan orang lain, puncak. Perlu adanya praktik langsung dalam melatih tingkatan kepemimpinan dengan melalui penerapan Artificial Intelligence (AI) dalam game simulasi. Salah satu AI yang digunakan untuk penerapan tersebut adalah Finite State Machine (FSM). FSM akan diimplementasikan kepada Non-Playable Character (NPC) untuk menentukan perilaku yang disesuaikan dengan 5 tingkatan kepemimpinan. Terdapat 3 State Machine (SM) yang diterapkan pada NPC yaitu Core Game SM, Movement SM, Status SM. Core Game SM menentukan alur game yang memengaruhi perilaku SM lainnya. Movement SM menentukan perilaku pergerakan fisik pada NPC. Status SM mengatur level kepemimpinan pada setiap NPC berdasarkan tingkatan kepemimpinan. Pemanfaatan FSM pada NPC menghasilkan perilaku NPC yang dinamis dari segi pergerakan fisik NPC serta perubahan status NPC yang didapatkan sesuai dengan tingkatan kepemimpinan.