Klasifikasi Tugas Akhir Mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Negeri Jember dengan Menggunakan Metode N Gram Dan Naïve Bayes Classifier

Abstract

Mahasiswa memiliki salah satu syarat yang harus dipenuhi dalam menuntaskan pendidikan di perguruan tinggi. Pengerjaan tugas akhir melibatkan komunikasi dengan dosen pembimbing sebagai media konsultasi. Fakultas Ilmu Komputer Universitas Jember memiliki 3 Program Studi yakni Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Informatika. Ketiga Program Studi tersebut memiliki Topik Tugas Akhir yang berbeda. Dosen-dosen pembimbing pada Fakultas Ilmu Komputer memiliki bidang keahlian sesuai dengan kategori / bidang ilmu topik tugas akhir yang diajukan mahasiswa dalam proposal tugas akhir. Proses penentuan topik tugas akhir dan pemilihan dosen pembimbing secara manual menjadi semakin sulit dan memakan waktu yang cukup lama. Oleh karena itu, perlu adanya terobosan baru untuk meminimalisir waktu agar lebih efisien dan efektif dalam proses penentuan topik untuk memilih dosen pembimbing. Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah Kaprodi dalam menentukan Topik Tugas Akhir mahasiswa yang mengajukan Proposal Tugas Akhir. Penelitian ini menggunakan teknik text mining yang melibatkan metode N-Gram dan Naive Bayes Classifier dengan melihat kesesuaian judul-judul tugas akhir sebelumnya yang pernah diklasifikasikan secara manual. Tujuan dari penelitian ini untuk menghasilkan sistem yang dapat membantu Kaprodi dalam menentukan topik tugas akhir yang sesuai dengan keahlian dosen dan topik tugas akhir di Fakultas Ilmu Komputer