dc.contributor.author | SUNDRI, Sad Oktavia Rizka | |
dc.date.accessioned | 2023-12-01T01:22:01Z | |
dc.date.available | 2023-12-01T01:22:01Z | |
dc.date.issued | 2023-06-21 | |
dc.identifier.nim | 191510301013 | en_US |
dc.identifier.uri | https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/118863 | |
dc.description.abstract | iklim atau cuaca merupakan salah satu faktor yang dapat mempengaruhi
keberhasilan dari sektor pertanian. Sektor ini dinilai rentan terhadap perubahan
iklim. Iklim atau cuaca merupakan faktor yang tidak dapat dikendalikan baik
dalam skala meso maupun makro. Kabuaten dan Kota Probolinggo merupakan
daerah dimana kelerenganya menghadap ke utara. Wilayah ini juga memiliki
angin Fohn atau angin gending yang dapat menimbulkan variabilitas curah hujan
semakin meningkat. Variabilitas curah hujan dapat menyebabkan permasalahan
hidrologi yang secara otomatis berdampak terhadap produktivitas tanaman.
Produktivitas tanaman pangan utama di Kabupaten dan Kota Probolinggo yaitu
padi dan jagung mengalami fluktusasi setiap tahunya. Salah satu upaya untuk
mengatasi dampak tersebut dengan menganalisis tren hujan. Tren hujan dapat
dijadikan sebagai dasar pengambilan kebujakan untuk pengembangan produksi
tanaman pangan. Analisis tren umumnya menggunakan metode non parametrik
yaitu Mann Kendall.
Hasil dari analisis tren hujan dapat digunakan sebagai dasar dalam
pengambilan kebijakan untuk pengembangan pertanian di Kabupaten dan Kota
Probolinggo. Oleh karena itu, penelitian mengenai analisis tren hujan dan
hubunganya terhadap produktivitas pertanian terutama pada tanaman pangan
utama di Kabupaten dan Kota Probolinggo diperlukan. Tujuan dari penelitian ini
yaitu: (1) mengetahui distribusi spasial tren hujan tahunan di Kabupaten dan
Kota Probolinggo (2) mengetahui tren hujan bulanan di Kabupaten dan Kota
Probolinggo, (3) mengetahui hubungan tren hujan terhadap produktivitas padi
dan jagung di Kabupaten dan Kota Probolinggo.Penelitian ini dilaksanakan pada Bulan Desember 2022 hingga April
2023 yang dilaksanakan di Laboratorium Sumber Daya Lahan Fakultas
Pertanian Universitas Jember. Penelitian dilakukan dengan mengumpulkan data
curah hujan di 60 stasiun cuaca dan data produktivitas tanaman pangan utama di
Kabuoaten Probolinggo. Data curah hujan diuji normalitas dan homogenitas
kemudian dilakukan analisis dengan menggunakan metode Mann Kendall. Data
hasil analisis kemudian divisualisasikan berbentuk peta sebaran tren hujan
menggunakan polygon Thiessen dan IDW (Inverse Distance Weighted). Data
hasil uji tren mann kendall kemudian dilakukan uji regresi linier sederhana untuk
mengetahui hubungan tren hujan dengan produktivitas tanaman pangan utama di
Kabupaten dan Kota Probolinggo.
Hasil dari uji tren yaitu terdapat wilayah yang signifikan memiliki tren
hujan di Kabupaten dan Kota Probolinggo. Hasil analisis uji tren one tail
terdapat 7 daerah yang dipengaruhi oleh 7 stasiun hujan yang memiliki tren
hujan yaitu stasiun condong, glagah, pandanlaras, krejengan, banyuanyar,
kedungsumur, gunggungan kidul, dan arah makam. Hasil uji tren two tail
terdapat 8 daerah yang memiliki tren hujan yang dipengaruhi stasiun tersebut
ditambah dengan stasiun kraksaan. Tren hujan bulanan di Kabupaten dan Kota
probolinggo yaitu hanya terjadi pada bulan Maret yang mengalami tren hujan
signifikan. Hasil uji regresi pengaruhi tren hujan terhadap produktivitas tanaman
pangan utama di Kabupaten dan kota probolinggo yaitu tren hujan memiliki
pengaruh yang sangat rendah terhadap produktivitas padi dan jagung di
Kabupaten dan Kota probolinggo. | en_US |
dc.description.sponsorship | Dosen Pembimbing Utama Dr. Subhan Arif Budiman, S.P., M | en_US |
dc.language.iso | other | en_US |
dc.publisher | Fakultas Pertanian | en_US |
dc.subject | Pemetaan Tren Hujan | en_US |
dc.subject | Metode Mann Kendall | en_US |
dc.subject | Produktivitas Tanaman Pangan Utama | en_US |
dc.title | Pemetaan Tren Hujan Menggunakan Metode Mann Kendall dan Produktivitas Tanaman Pangan Utama di Kabupaten Probolinggo | en_US |
dc.type | Skripsi | en_US |
dc.identifier.prodi | Ilmu Tanah | en_US |
dc.identifier.pembimbing1 | Dr. Subhan Arif Budiman, S.P., M.P. | en_US |
dc.identifier.validator | Kacung- 6 Oktober 2023 | en_US |
dc.identifier.finalization | Teddy | en_US |