Pemetaan Faktor Risiko Hipertensi Berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG) di Wilayah Kerja Puskesmas Gempol Tahun 2020

Abstract

Penyakit Tidak Menular (PTM) masih menjadi penyebab utama kematian di dunia yang menyumbang sebesar 74% kematian di setiap tahunnya dengan prevalensi tertinggi yaitu disebabkan oleh penyakit jantung dan pembuluh darah, termasuk hipertensi. Hipertensi merupakan penyakit multifaktorial dimana faktor sosiodemografi merupakan salah satu kontributor utama penyebab tingginya prevalensi hipertensi. Setiap wilayah memiliki karakteristik yang berbeda yang dapat mempengaruhi kondisi sosial demografi, sehingga menyebabkan perbedaan prevalensi hipertensi. Pemanfaatan Sistem Informasi Geografis (SIG) di bidang kesehatan umumnya digunakan sebagai penyedia data atribut dan spasial yang mampu memberikan informasi terkait wilayah geografis epidemik penyakit, distribusi penyakit, determinan spasial penyakit, dan distribusi pelayanan kesehatan. Penyajian data terkait faktor risiko hipertensi dengan pemetaan berbasis SIG belum pernah dilakukan oleh Puskesmas Gempol. Melalui sistem pemetaan tersebut, diharapkan dapat diperoleh informasi mengenai distribusi prevalensi hipertensi dan faktor risikonya yang dapat digunakan untuk mengetahui daerah berisiko yang ada di wilayah kerja Puskesmas Gempol, sehingga dapat diberikan intervensi yang tepat sesuai dengan kebutuhan setiap wilayah. Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif yang bertujuan untuk menggambarkan distribusi faktor risiko hipertensi berdasarkan hasil pemetaan berbasis SIG di wilayah kerja Puskesmas Gempol tahun 2020. Penelitian dilakukan di wilayah kerja Puskesmas Gempol Kabupaten Pasuruan. Populasi dalam penelitian ini yaitu cakupan wilayah kerja Puskesmas Gempol dengan unit analisis desa, yaitu sebanyak 9 desa dan menggunakan total sampling. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini meliputi stres, hiperglikemia, obesitas, dan obesitas sentral. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini berupa data sekunder dengan teknik dokumentasi. Data disajikan dalam bentuk tabel dan peta. Teknik analisis yang digunakan dalam penelitian ini yaitu analisis spasial menggunakan aplikasi QGIS versi 3.16. Hasil penelitian menunjukkan bahwa wilayah dengan kasus hipertensi kategori sangat tinggi terdapat di Desa Kejapanan (47,06%) dan wilayah dengan kategori tinggi yaitu Desa Watukosek dan Desa Carat. Berdasarkan distribusi stres diketahui bahwa sebaran desa pada kategori tinggi, sedang, dan rendah adalah sama rata. Berdasarkan distribusi hiperglikemia menunjukkan bahwa mayoritas desa termasuk dalam kategori sedang dan Desa Kejapanan merupakan desa dengan kategori sangat tinggi (5,28%). Berdasarkan distribusi obesitas menunjukkan bahwa mayoritas desa termasuk dalam kategori sedang dan Desa Winong merupakan wilayah dengan kategori sangat tinggi (10,51%). Berdasarkan distribusi obesitas sentral menunjukkan bahwa mayoritas desa termasuk dalam kategori sedang dan Desa Winong merupakan wilayah dengan kategori sangat tinggi (10,69%). Berdasarkan hasil pemetaan menunjukkan bahwa Desa Kejapanan merupakan wilayah dengan kategori hipertensi sangat tinggi yang memiliki distribusi stres, hiperglikemia, obesitas, dan obesitas sentral pada kategori sangat tinggi dan tinggi. Saran yang diberikan berdasarkan hasil penelitian yaitu dengan meningkatkan kerjasama lintas sektor melalui kelompok pengajian di Desa Kejapanan untuk melakukan edukasi pencegahan hipertensi dan pelatihan kader terkait cara pengukuran tekanan darah. Bagi peneliti selanjutnya dapat melakukan penelitian analitik statistik spasial untuk mengetahui faktor risiko yang berpengaruh terhadap kejadian hipertensi. Selanjutnya disarankan untuk melakukan penelitian terkait determinan kejadian hipertensi di wilayah Desa Kejapanan.