Sistem Pendukung Keputusan Investasi Lahan Pertanian Berdasarkan Profil Risiko Investor Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Random Forest

Abstract

Sektor hortikultura di Indonesia merupakan salah satu tumpuan ekonomi terbesar bagi negara Indonesia. Produk Domestik Bruto (PDB) atas dasar harga berlaku pada subsektor hortikultura terus mengalami peningkatan setiap tahunnya, sebesar 8%. Beberapa tanaman hortikultura yang menjadi komoditas unggulan di Indonesia adalah sukun, pisang, alpukat, mangga, durian dan jambu madu deli. Namun, sektor pertanian juga memiliki beberapa permasalahan umum yang menghambat produktivitas hasil pertanian, salah satunya adalah permasalahan permodalan yang terbatas. Investasi pada bidang pertanian dapat dijadikan alternatif bagi para investor untuk mengembangkan bisnis mereka. Investasi pada produk pertanian memberikan rasa aman yang lebih jelas dibandingkan dengan produk investasi lainnya dan berdampak langsung terhadap pertumbuhan ekonomi Indonesia. Adapun tujuan dari skripsi ini adalah untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi investasi pada sektor hortikultura di Indonesia dan mengetahui potensi investasi pada sektor hortikultura di Indonesia. Pada penelitian ini menggunakan Metode Random Forest untuk memprediksi variabel pertumbuhan jumlah produksi tanaman dan Metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk memberikan rekomendasi keputusan lahan investasi terbaik. Berdasarkan dari penelitian yang telah dilakukan hasil perhitungan menunjukkan peningkatan produksi yang berbeda-beda pada tahun 2021 dan 2022, dengan mangga memiliki peningkatan produksi yang paling tinggi. Rekomendasi keputusan lahan terbaik untuk investor adalah lahan durian 1 dan lahan pisang 1.