Sistem Deteksi Melanoma Berdasarkan Citra Digital Menggunakan Convolutional Neural Network

Abstract

Kanker kulit atau melanoma merupakan penyakit kanker yang perlu diwaspadai karena kulit merupakan organ terpenting dan terbesar dan terletak di bagian terluar tubuh,berfungsi menerima segala macam rangsangan dari luar . Meskipun melanoma jarang terjadi yaitu menyumbang 1% dari semua kanker kulit, namun melanoma merupakan bentuk kanker yang paling agresif dan paling mematikan . Metode ABCD merupakan salah satu dari sekian banyak metode yang sering diaplikasikan untuk mendeteksi melanoma.Deep learning merupakan bagian dari metode machine learning yang mencoba untuk belajar pada tingkatan yang berbeda sesuai dengan tingkat abstraksi. Metode deep learning yang digunakan untuk mendeteksi melanoma adalah convolutional neural network (CNN). Jumlah data yang digunakan berjumlah 17805 data citra dengan 8902 data citra digital bukan melanoma dan 8903 data citra digital melanoma. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa model dapat digunakan untuk sistem deteksi melanoma dengan skema data 90% data training dan 10% data test memberikan nilai accuracy, recall, precision, dan f1 score sebesar 0,98 atau 98%.