Show simple item record

dc.contributor.authorFADISTA, Muhammad Riski
dc.date.accessioned2023-05-22T02:31:20Z
dc.date.available2023-05-22T02:31:20Z
dc.date.issued2023-01-27
dc.identifier.nim182410103032en_US
dc.identifier.urihttps://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/116300
dc.description.abstractPerusahaan bidang logistik merupakan perusahaan yang memberikan layanan pengiriman barang. Dalam penentuan rute yang akan dilalui selama pengiriman barang perlu dilakukan transformasi. Permasalahan yang dialami memiliki kesamaan dengan model permasalahan Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP), yakni sebuah permasalahan dalam penentuan rute pengiriman yang perlu memperhatikan kapasitas kendaraan. Algoritma genetika dapat digunakan dalam penyelesaian permasalahan CVRP. Data yang digunakan dalam penyelesaian adalah jarak, kapasitas kendaran, dan jumlah pesanan. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan arsitektur algoritma genetika optimal meliputi, ukuran jumlah generasi 300, ukuran jumlah populasi 170, ukuran probabilitas crossover 0,2, dan ukuran probabilitas mutasi 0,4en_US
dc.description.sponsorshipProf. Dr. Saiful Bukhori ST., M.Kom Gayatri Dwi Santika S.SI., M.Komen_US
dc.publisherFakultas Ilmu Komputeren_US
dc.subjectMenggunakan Algoritma Genetikaen_US
dc.subjectPada Pengiriman Liquefied Petroliumen_US
dc.subjectGas 3 Kilo Gramen_US
dc.titleCapacitated Vehicle Routing Problem menggunakan Algoritma Genetika pada Pengiriman Liquefied Petroleum Gas 3 Kilogramen_US
dc.typeSkripsien_US
dc.identifier.prodiInformatikaen_US
dc.identifier.pembimbing1Prof. Dr. Saiful Bukhori ST., M.Komen_US
dc.identifier.pembimbing2Gayatri Dwi Santika S.SI., M.Komen_US
dc.identifier.finalizationFinalisasi tanggal 22 Mei 2023_M.Arif Tarchimansyahen_US


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record