dc.contributor.author | SURYONO, Muhammad Alif Nurhamdani | |
dc.date.accessioned | 2023-05-02T03:11:40Z | |
dc.date.available | 2023-05-02T03:11:40Z | |
dc.date.issued | 2023-01-16 | |
dc.identifier.nim | 181510601053 | en_US |
dc.identifier.uri | https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/115682 | |
dc.description.abstract | Kalisat Jampit Kabupaten Bondowoso merupakan wilayah yang menjadi
sentra produksi kopi rakyat arabika di Kabupaten Bondowoso. Usahatani kopi
rakyat di Kabupaten Bondowoso memiliki peluang yang baik namun terhambat
dengan adanya keterbatasan sumberdaya pada varietas kopi yang diusahakan
sehingga petani kopi disini belum mencapai keuntungan yang maksimal. Oleh
karena itu petani usahatani kopi rakyat di Kalisat Jampit perlu mengetahui
informasi sumberdaya apa saja yang terbatas dan faktor produksi apa saja yang
dibutuhkan oleh varietas kopi tertentu. Hal ini diperlukan penelitian mengenai
optimalisasi faktor-faktor produksi usahatani kopi menggunakan Linier
Programming pada Kopi Rakyat di Kalisat Jampit Kabupaten Bondowoso yang
akan memberikan informasi pada petani terutama mengenai mengoptimalkan
penggunaan faktor-faktor produksi dan menentukan jenis varietas kopi yang
ditanam dengan alokasi faktor produksi yang tersedia sehingga dapat mencapai
keuntungan maksimal.
Tujuan dari adanya penelitian pada kopi rakyat Kalisat Jampit Kabupaten
Bondowoso adalah: (1) untuk mengetahui kombinasi varietas kopi yang
diusahakan pada kopi rakyat Kalisat Jampit untuk mencapai keuntungan
maksimal. (2) untuk mengetahui faktor produksi optimal usahatani kopi dan (3)
untuk mengetahui kondisi actual dan kondisi maksimal keuntungan usahatani
kopi. Penentuan daerah penelitian ini dilakukan dengan cara purposive methode
yaitu terletak di Desa Kalisat-Jampit Kabupaten Bondowoso dilakukan dengan
pertimbangan bahwa terdapat petani yang membudidayakn kopi sampai
pemanenan. Petani di Kalisat Jampit sudah berpengalaman dan merupakan
pemasok kopi rakyat di Indonesia hingga Internasional. Metode penlitian yang
digunakan adalah metode deskriptif analitik. Teknik pengambilan contoh
DIGITAL REPOSITORY UNIVERSITAS JEMBER
DIGITAL REPOSITORY UNIVERSITAS JEMBER
viii
menggunakan Snowball sampling yaitu pada penelitian yang memiliki
permasalahan terkait isu-isu yang spesifik, yang membutuhkan teknik sampling
non-probabilitas. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah wawancara,
observasi, dan studi Pustaka. Data yang diperoleh tahun ini berupa data tahu 2022
yang meliputi data luas lahan, total biaya produksi kopi, ketersediaan sumberdaya
usahatani kopi. Metode analisis menggunakan metode Linier Programming
dengan bantuan software QM For Windows.
Hasil penelitian dilakukan dan difokuskan pada 1 masa produksi usahatani
kopi tahun 2021/2022. Kombinasi varietas kopi yang ditanam/diusahakan di Kopi
Rakyat Kalisat Jampit Kabupaten Bondowoso, menunjukkan keuntungan
maksimal dengan menanam varietas Blue Mountain seluas 0,33 Ha dan varietas
Andungsari seluas 1,66 Ha. Faktor produksi habis digunakan dalam proses
usahatani kopi adalah produktivitas Varietas Andungsari dan Jam tenaga kerja
sedangkan faktor produksi yang belum habis adalah Produktivitas varietas Blue
Mountain, luas lahan, dan pupuk kendang. Keuntungan maksimal yang di peroleh
petani rakyat Kalisat Jampit Kabupaten Bondowoso sebesar Rp 45.162.807.-,
sedangkan keuntungan actual yang diperoleh sebesar Rp 32.660.000,-, sehingga
peningkatan keuntungan sebesar Rp 12.502.807 (28%) dari kondisi actual. | en_US |
dc.description.sponsorship | Dr. Ir. Evita Soliha Hani, MP | en_US |
dc.language.iso | other | en_US |
dc.publisher | Fakultas Pertanian | en_US |
dc.subject | KOPI | en_US |
dc.subject | OPTIMALISASI | en_US |
dc.subject | LINIER PROGRAMMING | en_US |
dc.subject | PERKEBUNAN | en_US |
dc.title | Optimalisasi Faktor-Faktor Produksi pada Perkebunan Kopi Rakyat di Kalisat Jampit, Kabupaten Bondowoso | en_US |
dc.type | Skripsi | en_US |
dc.identifier.prodi | Agribisnis | en_US |
dc.identifier.pembimbing1 | Dr. Ir. Evita Soliha Hani, MP. | en_US |
dc.identifier.validator | Finalisasi tanggal 2 Mei 2023_M.Arif Tarchimansyah | en_US |
dc.identifier.finalization | Finalisasi tanggal 2 Mei 2023_M.Arif Tarchimansyah | en_US |