Implementasi Metode Artificial Neural Network (ANN) Backpropagation untuk Klasifikasi Penyakit Diabetes

Abstract

Diabetes atau yang biasa dikenal dengan penyakit kencing manis dianggap sebagai penyakit kronis karena glukosa (gula darah) tidak dapat dimetabolisme di dalam tubuh, oleh karena itu dapat meningkatkan kadar gula dalam darah yang melebihi batas diterima oleh tubuh. Penelitian yang dilakukan oleh The International Diabetes Federation (IDF) pada tahun 2019 ada sekitar 463 juta orang dewasa hidup dengan diabetes dan diperkirakan akan meningkat menjadi 700 juta orang pada tahun 2045. Angka tersebut menunjukkan penting sekali untuk mendiagnosa dini penyakit diabetes guna mencegah perkembangan penyakit yang menyebabkan komplikasi lebih lanjut mengingat sampai saat ini masih belum ditemukan obatnya. Penerapan dan pemanfaatan teknik komputasi lunak untuk mengumpulkan pola yang tersembunyi dalam memprediksi tingkat akurasi diagnosa penyakit diabetes. Oleh karena itu, pada penelitian ini bertujuan untuk memodelkan penyakit diabetes dengan skenario terbaik berdasarkan tingkat akurasi. Pemodelan dilakukan menggunakan pengklasifikasian metode Artificial Neural Network (ANN) dengan algoritma Backpropagation. Dataset yang digunakan yaitu PIMA Indian Diabetes (PID) yang diperoleh dari website kaggel.