• Login
    View Item 
    •   Home
    • UNDERGRADUATE THESES (Koleksi Skripsi Sarjana)
    • UT-Faculty of Mathematics and Natural Sciences
    • View Item
    •   Home
    • UNDERGRADUATE THESES (Koleksi Skripsi Sarjana)
    • UT-Faculty of Mathematics and Natural Sciences
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Analisis Pola Penyebaran Covid-19 di Jawa Timur Menggunakan Metode Campuran Klasterisasi dan Klasifikasi

    Thumbnail
    View/Open
    Sidang_Moh Walid Fitrul Umam_171810101008_Skripsi_Repository.pdf (1.698Mb)
    Sidang_Moh Walid Fitrul Umam_171810101008_Skripsi_Repository.pdf (1.698Mb)
    Date
    2023-01-24
    Author
    UMAM, Moh Walid Fitrul
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Covid-19 adalah virus korona baru yang menghasilkan wabah virus pneumonia. Virus ini menyebar cepat dan menginfeksi banyak penduduk di dunia. Semua pergerakan baik ekonomi dan sosial terhambat akibat pandemi wabah Covid-19. Berbagai macam upaya dan kebijakan dari pemerintah masing masing negara dibuat guna menekan kasus Covid-19 tersebut. Virus dapat menyebabkan kematian orangndari segala usia, khususnya mereka yang menderita penyakit kronis atau orang tua. Pandemi Covid-19 telah mempengaruhi komunitas yang belum pernah terjadi sebelumnya danjekonomi di mana pun dijseluruh dunia. Pada penelitian ini, digunakan klasterisasi dengan menggunakan metode Kmeans dan klasifikasi menggunakan metode Decision Tree dengan algoritma C4.5. Variable yang digunakan ada 5 yaitu jumlah kasus positif, jumlah kasus sembuh, jumlah kasus meninggal, jumlah suspek, dan jumlah probable. Kemudian, untuk memberikan hasil pengukuran uji validitas cluster pada suatu metode clustering maka akan digunakan metode Davies-Bouldin Index. Penerapan K-Means Clustering dibagi menjadi 4 cluster yang memiliki tingkat persebaran kasus berbeda-beda dan terbagi menjadi zona hitam sebanyak 1 wilayah, zona merah 1 wilayah, zona kuning 7 wilayah dan zona hijau sebanyak 29 wilayah. Zona hitam adalah wilayah dengan resiko penyebaran Covid-19 sangat tinggi dan zona hijau adalah wilayah dengan resiko penyebaran Covid-19 rendah. Uji peformance dilakukan untuk mengukur tingkat validitas suatu klasterisasi dengan menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI). Semakin kecil nilai DBI maka semakin baik cluster yang terbentuk. Nilai DBI yang diperoleh yakni 0,294. Berdasarkan pengolahan data Covid-19 dengan algoritma C4.5 didapatkan hasil pengujian akurasi klasifikasi algoritma C4.5 diperoleh akurasi sebesar 92,86%
    URI
    https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/114672
    Collections
    • UT-Faculty of Mathematics and Natural Sciences [3447]

    UPA-TIK Copyright © 2024  Library University of Jember
    Contact Us | Send Feedback

    Indonesia DSpace Group :

    University of Jember Repository
    IPB University Scientific Repository
    UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
     

     

    Browse

    All of RepositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    Context

    Edit this item

    UPA-TIK Copyright © 2024  Library University of Jember
    Contact Us | Send Feedback

    Indonesia DSpace Group :

    University of Jember Repository
    IPB University Scientific Repository
    UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository