Optimization Of Recloser Layout Distribution Network Pt Pln Rayon Suritani Rogojampi District Banyuwangi On Electrical Reliability System Based On Genetic Algorithm

Abstract

Rayon Suritani Indonesia hanya memiliki satu recloser di Desa Sukojati, namun situs ini hanya berjarak 8.356 meter. Peningkatan keberlanjutan konsumsi energi listrik dalam kehidupan sehari-hari dan industri juga akan meningkatkan ketersediaannya. Energi listrik adalah salah satu kebutuhan kita yang paling mendasar, digunakan di hampir setiap bidang kehidupan kita. Penelitian ini difokuskan pada pengujian pembuatan program yang berguna unutuk menentukan jumlah recloser dalam suatu wilayah. Penggunaan Bahasa pemograman yang dilakukan dalam penelitian ini adalah menggunakan Algoritma Genetika. Dari hasil uji coba alat didapatkan bahwa Analisis pembahasan menunjukkan bahwa bagian 4 berisi peralatan atau komponen paling banyak yaitu 14 trafo, 14 saluran, dan 2 sectionalizer, yang akan mengakibatkan peningkatan nilai laju kegagalan pada bagian 4. Nilai laju kegagalan secara langsung terkait dengan nilai SAIFI, seperti yang ditunjukkan pada persamaan 2.3 dari rumus SAIFI. Akibatnya, bagian 4 memiliki proporsi skor SAIFI yang lebih tinggi daripada bagian lainnya. Indeks SAIDI pada bagian grafik mengungkapkan bahwa bagian 4 memiliki proporsi yang lebih tinggi dibandingkan bagian lainnya, yaitu 65 persen. Panjang saluran dan jumlah peralatan pada seksi 4 menjadi penyebab utama bertambahnya durasi gangguan pada seksi 4 sehingga nilai SAIDI meningkat, seperti terlihat pada persamaan 2.4 rumus SAIDI, dimana durasi gangguan gangguan berbanding lurus dengan nilai SAIDI