| dc.description.abstract | Lahan merupakan suatu sistem yang kompleks sehingga membutuhkan penataan yang
baik. Seiring dengan pertumbuhan penduduk, akan mengakibatkan dampak peningkatan
baik kualitas maupun kuantitas kebutuhan hidup yang dapat menjadikan berubahnya
tata guna lahan. Penelitian ini dipandang perlu untuk melakukan suatu interpretasi
dengan menggunakan penginderaan jauh. Penggunaan penginderaan jauh (PJ) sangat
penting dalam menyajikan informasi keruangan terkait kenampakan suatu wilayah.
Tujuan dari penelitian ini ialah untuk mengkaji akurasi dan menganalisis klasifikasi
berbasis objek untuk pemetaan perubahan penutup lahan Kabupaten Jember bagian
Timur menggunakan Citra Landsat 8. Metode yang digunakan dalam penelitian ini
menggunakan Object Based Image Analysis (OBIA), optimal box classifier untuk
proses klasifikasinya, interpretasi visual hasil segmentasi untuk mengklasifikasi
perubahan penutup lahan. Berdasarkan hasil uji kemampuan klasifikasi penutup lahan di
Kecamatan Kaliwates, Sumbersari, Pakusari, Mayang dan Silo dengan menggunakan
metode OBIA menunjukkan nilai akurasi sebesar 94,28% untuk citra Landsat 8
perekaman tahun 2015, dan nilai akurasi sebesar 98,57% untuk citra Landsat 8
perekaman tahun 2020 | en_US |
