• Login
    View Item 
    •   Home
    • UNDERGRADUATE THESES (Koleksi Skripsi Sarjana)
    • UT-Faculty of Pharmacy
    • View Item
    •   Home
    • UNDERGRADUATE THESES (Koleksi Skripsi Sarjana)
    • UT-Faculty of Pharmacy
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Penentuan Kadar Flavonoid Total dan Pembentukan Model Klasifikasi Serbuk Daun Singkong (Manihot esculenta Crantz) Berbeda Ketinggian Tempat Tanam

    Thumbnail
    View/Open
    Repository Nora Safira 182210101108.pdf (5.270Mb)
    Date
    2022-07-26
    Author
    SAFIRA, Nora
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Singkong merupakan tanaman famili Euphorbiaceae yang banyak dijumpai di Indonesia. Salah satu metabolit sekunder utama daun singkong adalah flavonoid. Kandungan senyawa metabolit sekunder suatu tanaman dapat dipengaruhi oleh beberapa faktor, salah satunya adalah ketinggian tempat tanam. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui perbedaan kandungan flavonoid dan membentuk model klasifikasi serbuk daun singkong berdasarkan ketinggian tempat tanam. Metode kolorimetri spektrofotometer UV-Vis digunakan untuk mengukur kandungan flavonoid serbuk daun singkong yang kemudian dianalisis secara statistik. Pembentukan model klasifikasi dilakukan menggunakan spektroskopi NIR dan Kemometrik. Hasil penentuan kandungan senyawa flavonoid total menunjukkan bahwa kandungan flavonoid total sampel dari yang paling tinggi yaitu pada dataran tinggi (13,599 mg QE/gram serbuk), dataran sedang (12,212 mg QE/gram serbuk), dan dataran rendah (10,912 mg QE/gram serbuk). Uji One Way ANOVA menunjukkan bahwa terdapat perbedaan bermakna dari rata-rata kandungan flavonoid total serbuk daun singkong. Uji Post Hoc menunjukkan bahwa data setiap ketinggian memiliki pebedaan signifikan dengan ketinggian yang lainnya. Hasil pembentukan model kemometrik klasifikasi LDA, SVM, dan SIMCA memiliki akurasi 100%. Hasil validasi juga menunjukkan akurasi 100% sehingga model LDA, SVM, dan SIMCA dikatakan dapat mengkategorikan semua sampel pada kategori yang sesuai dengan valid. Oleh karena itu, model kemometrik terpilih dan tervalidasi adalah model LDA, SVM, dan SIMCA.
    URI
    https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/109154
    Collections
    • UT-Faculty of Pharmacy [1518]

    UPA-TIK Copyright © 2024  Library University of Jember
    Contact Us | Send Feedback

    Indonesia DSpace Group :

    University of Jember Repository
    IPB University Scientific Repository
    UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
     

     

    Browse

    All of RepositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    Context

    Edit this item

    UPA-TIK Copyright © 2024  Library University of Jember
    Contact Us | Send Feedback

    Indonesia DSpace Group :

    University of Jember Repository
    IPB University Scientific Repository
    UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository