Implementasi Metode Holt-Winter Exponential Smoothing pada Sistem Peramalan Penjualan Sayuran Selada (Studi Kasus Hidroponiku Jember Farm)

Abstract

Hidroponiku Jember merupakan salah satu perkebunan di kabupaten Jember tepatnya dijalan Jawaan desa Patemon kecamatan Pakusari yang menanam sayuran dengan metode hidroponik. Sayuran yang biasa di tanam pada kebun ini adalah sayuran selada, hal ini disebabkan karena minimnya permintaan pasar sayuran pakcoy. Permasalahan yang terjadi pada Hidroponiku Jember adalah sering terjadi kelebihan atau kekurangan stock sayuran selada dan dalam menentukan berapa banyak bibit selada yang akan ditanam masih berdasarkan perhitungan asumsi saja. Karena itu diperlukan suatu metode permalan yang dapat memprediksi permintaan penjualan sayuran selada. Metode peramalan Holt-winter Exponential smoothing merupakan salah satu metode peramalan yang melakukan perhitungan dengan 3 parameter yaitu alpha, beta, dan gamma untuk mencari nilai peramalan. Metode Holt-Winter Exponential Smoothing digunakan untuk data yang memiliki pola data musiman seperti data pada penilitian ini yaitu data penjualan sayuran selada pada tahun 2019-2020. Harapannya dengan mengimplentasikan metode peramalan Holt-Winter Exponential Smoothing ke dalam sistem peramalan penjualan selada dapat menjawab permasalahan-permasalahan yang ada di kebun Hidroponiku Jember. Penelitian ini mendapatkan hasil dari perhitungan peramalan menggunakan metode Holt-Winter Exponential Smoothing dengan tingkat keakurasian Mean Absolute Precentage Error (MAPE) terkecil sebesar 3.973741601 dengan kombinasi parameter alpha 0.8, beta 0.2, dan gamma 0.3, dari hasil MAPE menunjukkan bahwa tingkat error menghasilkan nilai dibawah 10% maka dapat disimpulkan bahwa tingkat keakurasiannya sangat baik.