Peramalan Beban Listrik PT. Pln Persero Apj Jember Menggunakan Metode Hybrid Arima Dan Neural Network

Abstract

Energi listrik menjadi salah satu elemen penting dalam kehidupan yang digunakan hampir semua manusia. Penggunaan energi listrik di berbagai sektor menyebabkan peningkatan kebutuhan energi listrik yang semakin lama semakin meningkat dengan mengikuti perkembangan zaman dan teknologi. Akibatnya, jumlah konsumsi listrik pada suatu rentang waktu tidak dapat dihitung secara pasti. Maka dengan itu diperlukan metode peramalan yang digunakan untuk meramalkan konsumsi listrik yang dibutuhkan beberapa periode ke depan. Penelitian ini menggunakan aplikasi Minitab, SAS dan Matlab. Pada penelitian ini menggunakan data konsumsi listrik setiap bulan selama 5 tahun. Penelitian kali ini menggunakan metode Hybrid ARIMA dan Neural Network, dengan melakukan peramalan pertama menggunakan ARIMA kemudian residual dari ARIMA digunakan sebagai input pada peramalan Neural Network. Kemudian hasil peramalan pada Neural Network digabungkan dengan peramalan ARIMA untuk mendapatkan hasil nilai peramalan Hybrid. Penelitian ini meunjukkan bahwa tidak semua data dapat digunakan sebagai data input menggunakan metode hibrida ARIMA dan NN. Setiap variabel pada penelitian ini mempunyai model-model yang berbeda untuk mendapatkan nilai performa yang terbaik yang di tunjukkan pada nilai RMSE yang didapatkan. Pada pada variabel Rumah Tangga yang mempunyai model ARIMA ([12], 1, 0) – RNN memiliki nilai RMSE sebesar 0,6374, pada tarif Bisnis dengan model ARIMA ([12]),1,0 – RNN dengan nilai sebesar 1,291. Pada tarif Industri memiliki model ARIMA (0,1,1)(1,0,0) 12 dengan nilai RMSE sebesar 0,2503. Pada tarif Publik dengan model ARIMA (1,1,0)(1,0,0)12 – RNN memiliki nilai RMSE sebesar 0,072.