Peramalan Beban Listrik PT. Pln Persero Apj Jember Menggunakan Metode Hybrid Arima Dan Neural Network
Abstract
Energi listrik menjadi salah satu elemen penting dalam kehidupan yang
digunakan hampir semua manusia. Penggunaan energi listrik di berbagai sektor
menyebabkan peningkatan kebutuhan energi listrik yang semakin lama semakin
meningkat dengan mengikuti perkembangan zaman dan teknologi. Akibatnya,
jumlah konsumsi listrik pada suatu rentang waktu tidak dapat dihitung secara pasti.
Maka dengan itu diperlukan metode peramalan yang digunakan untuk meramalkan
konsumsi listrik yang dibutuhkan beberapa periode ke depan.
Penelitian ini menggunakan aplikasi Minitab, SAS dan Matlab. Pada
penelitian ini menggunakan data konsumsi listrik setiap bulan selama 5 tahun.
Penelitian kali ini menggunakan metode Hybrid ARIMA dan Neural Network,
dengan melakukan peramalan pertama menggunakan ARIMA kemudian residual
dari ARIMA digunakan sebagai input pada peramalan Neural Network. Kemudian
hasil peramalan pada Neural Network digabungkan dengan peramalan ARIMA
untuk mendapatkan hasil nilai peramalan Hybrid.
Penelitian ini meunjukkan bahwa tidak semua data dapat digunakan sebagai
data input menggunakan metode hibrida ARIMA dan NN. Setiap variabel pada
penelitian ini mempunyai model-model yang berbeda untuk mendapatkan nilai
performa yang terbaik yang di tunjukkan pada nilai RMSE yang didapatkan. Pada
pada variabel Rumah Tangga yang mempunyai model ARIMA ([12], 1, 0) – RNN
memiliki nilai RMSE sebesar 0,6374, pada tarif Bisnis dengan model ARIMA
([12]),1,0 – RNN dengan nilai sebesar 1,291. Pada tarif Industri memiliki model
ARIMA (0,1,1)(1,0,0)
12 dengan nilai RMSE sebesar 0,2503. Pada tarif Publik
dengan model ARIMA (1,1,0)(1,0,0)12
– RNN memiliki nilai RMSE sebesar 0,072.
Collections
- UT-Faculty of Engineering [4163]