• Login
    View Item 
    •   Home
    • UNDERGRADUATE THESES (Koleksi Skripsi Sarjana)
    • UT-Faculty of Engineering
    • View Item
    •   Home
    • UNDERGRADUATE THESES (Koleksi Skripsi Sarjana)
    • UT-Faculty of Engineering
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Proyeksi Kebutuhan Energi Listrik Jangka Panjang di PT PLN (Persero) UP3 Surabaya Selatan dengan Metode Regresi Linear Berganda Tahun 2021 Sampai 2025

    Thumbnail
    View/Open
    milanaila- 171910201011- repository.pdf (1.688Mb)
    Date
    2022-04-06
    Author
    PUTRI, Mila Naila
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Seiring dengan berjalannya waktu besarnya konsumsi energi listrik cenderung mengalami kenaikan. Seperti contohnya di wilayah Indonesia, berdasarkan data statistik PLN (Perusahaan Listrik Negara) untuk jumlah energi listrik terjual pada tahun 2019 yaitu sebesar 245.548,17 Gwh dan mengalami peningkatan sebesar 4,65% apabila dibandingkan dengan tau sebelumnya. Dari kondisi diatas, untuk besarnya suatu kebutuhan energi listrik tidak dapat ditentukan secara pasti. Dari ketidakpastian itu jika tidak dilakukan suatu peramalan terhadap kebutuhan energi listrik dimasa mendatang maka akan menjadi suatu permasalahan. Dengan dilakukannya suatu perkiraan dapat berfungsi untuk mempersiapkan kebutuhan energi listrik dimasa yanga akan datang dan dapat mencegah terjadinya kekurangan pasokan energi listrik. Pada penelitian ini membahas mengenai proyeksi kebutuhan energi listrik di PT PLN (PERSERO) UP3 Surabaya Selatan pada tahun 2021 sampai 2025 dengan menggunakan metode regresi linear berganda. Penelitian ini menggunkan 2 metode yaitu metode DKL 3.2 dan regresi linear, dengan melakukan hasil perbandingan hasil proyeksi terhadap data aktual dari tahun 2018 sampai 2020 guna mendapatkan metode yang akurat untuk melakukan proyeksi kebutuhan energy listrik di wilayah UP3 Surabaya Selatan. Kemudian dari penelitian yang sudah dilakukan dapat diketahui bahwa metode regresi linear lebih akurat dibandingkan dengan DKL 3.2. Dengan dilakukan akurasi perhitungan menggunakan metode MAPE diperoleh nilai error persen untuk proyeksi kebutuhan energi listrik pada tahun 2018, 2019, 2020 secara berturut-turut antara metode regresi linear dengan data aktual sebesar 0,77%, 0,94%, 2,74%, sedangkan nilai error persen untuk proyeksi kebutuhan energi listrik di wilayah UP3 Surabaya Selatan pada tahun 2018,2019,2020 secara berturut-turut antara metode DKL 3.2 dengan data aktual sebesar 0,85%, 1,21%, 4,43%.
    URI
    http://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/106204
    Collections
    • UT-Faculty of Engineering [4281]

    UPA-TIK Copyright © 2024  Library University of Jember
    Contact Us | Send Feedback

    Indonesia DSpace Group :

    University of Jember Repository
    IPB University Scientific Repository
    UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
     

     

    Browse

    All of RepositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    Context

    Edit this item

    UPA-TIK Copyright © 2024  Library University of Jember
    Contact Us | Send Feedback

    Indonesia DSpace Group :

    University of Jember Repository
    IPB University Scientific Repository
    UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository