Identifikasi Aroma Kopi Robusta Wilayah Banyuwangi Berdasarkan Pola Respon Menggunakan Sensor Gas Array

dc.contributor.authorUmi Jayanti
dc.date.accessioned2026-06-18T06:50:08Z
dc.date.issued2020-02-20
dc.descriptionReupload Repositori File 18 Mei 2026_Kholif Basri Validasi file repositori 11 Juni 2026_Dea_Firli
dc.description.abstractIndonesia merupakan negara eksportir kopi terbesar di dunia bersama Brazil, Kolombia dan Vietnam. Indonesia memiliki aneka ragam jenis kopi yang mempunyai aroma khas yang berbeda-beda, salah satunya yaitu kopi robusta. Salah satu kota penghasil kopi terbesar di Jawa Timur yaitu Banyuwangi. Perkebunan kopi di wilayah Banyuwangi diantaranya kebun kopi Malangsari, kebun Kalipuro, Kebun Kalibendo, Kebun Glen Falloch Kalibaru dan kebun Gunung Trisno. Kopi mempunyai karakteristik aroma yang berbeda dari satu jenis kopi dengan yang lainnya karena adanya beberapa senyawa volatil dalam kandungan kopi. Aroma kopi dapat diidentifikasi secara organoleptis oleh seorang coffee taster, namun hal tersebut mempunyai kelemahan apabila kesehatannya terganggu maka hasil identifikasi menjadi kurang akurat, sehingga dapat digunakan sistem elektronik yang dapat mengidentifikasi aroma kopi yaitu dengan sensor gas yang menyerupai fungsi indra penciuman yang disebut electronic nose. Penelitian e-nose dilakukan untuk mengetahui karakteristik pola respon gas sensor berdasarkan aroma. Aroma kopi dapat dipengaruhi oleh beberapa faktor diantaranya yaitu ukuran partikel dari bubuk kopi, suhu penyeduhan dan volume air yang digunakan ketika penyeduhan. Suhu penyeduhan optimum agar aroma kopi mengeluarkan respon sensor yang tinggi adalah 95°C dengan ukuran partikel 50-60 mesh. Perbandingan massa bubuk kopi dengan volume air yang digunakan yaitu 1:15 yang setara dengan 3 gram banding 45 mL air. Sampel kopi ketika diseduh akan mengeluarkan gas kimia yang bersifat volatil sehingga detektor dari sensor dapat mendeteksi gas tersebut. Gas yang dihasilkan akan teradsorbsi dan berinteraksi dengan permukaan sensor sehingga akan menurunkan resistansi dan mempengaruhi respon sensor yang dihasilkan menjadi meningkatnya nilai konduktivitas. Nilai konduktivitas yang diperoleh akan dikonversi oleh Arduino agar dapat dibaca oleh komputer menjadi data output berupa tegangan. Identifikasi aroma kopi ini menggunakan 8 unit sensor gas jenis MQ (MQ 136, MQ-135, MQ-3, MQ-6, MQ-7, MQ-8, MQ-9 dan MQ-2) yang telah disusun secara array. Nilai tegangan yang diperoleh dari masing-masing sensor tergantung dari sensitifitas terhadap gas yang dikeluarkan oleh sampel uap kopi. Berdasarkan data yang diperoleh terdapat tiga pola respon kopi yang berbeda yaitu kopi Malangsari, kopi Glen Falloch dan kopi Gunung Trisno dan terdapat dua kopi yang mebghasilkan pola yang hampir sama namun memiliki nilai tegangan yang berbeda, yaitu kopi Kalibendo dan Kopi Kalipuro. Perbedaan pola respon tersebut didukung oleh analisa PCA. Terdapat empat kelompok kopi dari lima sampel kopi yang ada di wilayah Banyuwangi. Sampel kopi Malangsari, Glen Falloch dan Gunung Trisno terletak pada kuadran yang berbeda, sedangkan kopi Kalipuro dan Kalibendo terletak pada kuadran yang sama. Meskipun mempunyai pola respon yang hampir sama dan terletak pada kuadran yang sama, kopi Kalibendo dan Kalipuro mempunyai kuantitas yang berbeda dibuktikan dengan uji ANOVA. Hasil yang diperoleh dari uji ANOVA yaitu nilai Fhitung lebih besar dibanding dengan nilai dari Ftabel dan nilai P-value < 0,05, sehingga dapat disimpulkan bahwa kopi Kalibendo dan Kalipuro berbeda signifikan.
dc.description.sponsorshipDosen Pembimbing Utama : Asnawati S.Si, M.Si Dosen Pembimbing Anggota : Drs. Zulfikar Ph.D
dc.identifier.otherKholif Basri
dc.identifier.urihttps://repository.unej.ac.id/handle/123456789/9427
dc.language.isoother
dc.publisherFakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam
dc.subjectIndonesia
dc.subjectnegara eksportir kopi
dc.subjectkopi robusta.
dc.subjectBanyuwangi
dc.titleIdentifikasi Aroma Kopi Robusta Wilayah Banyuwangi Berdasarkan Pola Respon Menggunakan Sensor Gas Array
dc.typeOther

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Umi Jayanti-151810301034.pdf
Size:
1.25 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description: