Analisis Performa Website Moodle pada Amazon Web Services Menggunakan Amazon Simple Storage Service Sebagai Persistent Storage

Abstract

Penelitian ini menyelidiki metode optimal untuk mengintegrasikan Amazon S3 sebagai persistent storage untuk Learning Management System (LMS) Moodle di Amazon Web Services (AWS). Ketika institusi pendidikan semakin bermigrasi ke platform berbasis cloud, pemilihan arsitektur penyimpanan yang tepat menjadi kritis untuk memastikan performa optimal, skalabilitas sistem, dan pengalaman pengguna. Studi ini melakukan perbandingan kinerja komprehensif antara dua metode integrasi utama menuju Amazon S3: S3 Gateway, yang menyediakan akses berbasis filesystem melalui mounting FUSE (Filesystem in Userspace), dan tool_objectfs, plugin Moodle native yang menawarkan integrasi API S3 langsung. Selain itu, penelitian mencakup analisis komparatif dengan Amazon EFS untuk memberikan konteks yang lebih luas untuk opsi penyimpanan AWS. Evaluasi kinerja menggunakan load testing Apache JMeter di lima tingkat beban (10, 50, 100, 200, dan 500 user), dengan metrik sistem dipantau melalui vmstat dan AWS CloudWatch. Hasil secara konklusif menunjukkan keunggulan tool_objectfs untuk beban kerja LMS pada umumnya. Plugin ini mencapai throughput 8-70% lebih tinggi, waktu respon 2-46% lebih cepat, dan tingkat error 15-82% lebih rendah dibandingkan dengan S3 Gateway. Temuan teknis paling signifikan adalah penghilangan I/O wait yang hampir sempurna oleh tool_objectfs (0,02% versus 3,3% untuk S3 Gateway pada beban puncak), memvalidasi bahwa integrasi API native mengungguli lapisan abstraksi filesystem. Aktivitas 'View Course', yang merupakan inti penggunaan Moodle, menunjukkan peningkatan kinerja 24-81% dengan tool_objectfs di semua tingkat beban. Analisis komparatif dengan Amazon EFS mengungkapkan wawasan kritis tentang pendekatan penyimpanan berbasis filesystem. Meskipun EFS memiliki performa yang memadai pada beban rendah, ia menunjukkan tingkat error katastropik pada beban tinggi (tingkat error 32,52% pada 500 user), jauh lebih buruk daripada S3 Gateway (23,69%) dan tool_objectfs (20,08%).