Sistem Prediksi Kelulusan Siswa SMA dalam Seleksi Nasional Berdasarkan Prestasi Menggunakan Metode Smote dan Naive Bayes

dc.contributor.authorSean Anthony
dc.date.accessioned2026-02-05T03:08:10Z
dc.date.issued2025-06
dc.descriptionReuploud File Repository 5 Februari 2026_ Rudy K
dc.description.abstractPenelitian ini ditujukan untuk membantu siswa SMA yang memiliki keinginan untuk mengenyam pendidikan di Perguruan Tinggi Negeri dengan Seleksi Nasional Berdasarkan Prestasi (SNBP). SNBP adalah seleksi berdasarkan nilai rapor mulai dari Semester 1 hingga Semester 5. Algoritma sistem yang dirancang menggunakan Naive Bayes disertai dengan Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) sebagai alat untuk menyeimbang data yang tidak siembang. Sedangkan untuk tampilan aplikasi akan dirancang dengan bahasa pemrograman Python dengan library Tkinter.
dc.description.sponsorshipDosen Pembimbing : Qurrota A'yuni Ar Ruhimat S.Pd., M.Sc
dc.identifier.urihttps://repository.unej.ac.id/handle/123456789/1719
dc.language.isoother
dc.publisherFakultas Ilmu Komputer
dc.subjectSNBP
dc.subjectNaive Bayes
dc.titleSistem Prediksi Kelulusan Siswa SMA dalam Seleksi Nasional Berdasarkan Prestasi Menggunakan Metode Smote dan Naive Bayes
dc.typeOther

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
SEAN ANTHONY - 202410102030.pdf
Size:
1.7 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description: